人工智能才是大产业(人工智能技术本质上是以什么为核心？)
1. 人工智能技术本质上是以什么为核心？
人工智能的核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。正是因为有了这些核心技术，才可以让人工智能更加产业化，当人工智能产业化了以后，就可以带来比较广泛的子产业。
比如计算机视觉方面，可以运用在人脸识别。还可以运用在医学方面，可以进行有效的医疗成像。比如还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。
另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等
2. 人工智能的国际化发展潜力？
人工智能是引领未来的战略性高科技，新一代人工智能为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。近年来，国际牢牢把握人工智能产业发展新趋势，推动人工智能产业加速向各领域广泛渗透，不断催生新技术、新产品、新模式和新的经济增长点。
3. 当今中国四大产业占比最大，发展较快的是？
我国现阶段的最大支柱产业是机械电子、石油化工、汽车制造和建筑业。
支柱产业在国民经济体系中占有重要的战略地位,其产业规模在国民经济中占有较大份额，并起着支撑作用的产业或产业群。
这类产业往往在国民经济中起支撑作用，但不定能起到引导作用;同时，这类产业往往由先导产业发展壮大，达到较大产业现核以后就成为支柱产业或先成为对其他产业的发展既起引导作用又对国民经济起支撑作用。
支柱产业主要具特点：
1、强调大规模产出。支柱产业着重强调产业的净产出占国民经济或地区经济的比重。
2、强调现在。现在比重大的产业就是支柱产业，即便其比重呈下降趋势，只要比重还较大，仍可称为支柱产业。
3、强调发展。支柱产业要求市场扩张能力强、需求弹性高，发展快于其他行业。要求生产率持续、迅速增长，生产成本不断下降。
4、强调扩大就业。
5、强调带动作用。支柱产业要求产业关联度高、长期预期效果好。
4. 人工智能在专业领域的重要性？
首先，随着当前大数据和人工智能相关技术的发展，诸多专业领域的知识体系也有了一定的变化，不少专业也逐渐新增了不少与大数据和人工智能技术相结合的方向，其中金融、经济、会计、管理、统计、机械、自动化、医学、数学等专业的变化都是比较明显的。
大数据和人工智能本身都是非常典型的交叉学科，以大数据的知识体系为例，统计学、数学和计算机是三大基础，另外还涉及到经济学、社会学、管理学等一众学科，而当前不少专业也都有培养大数据方向研究生的能力，除了计算机专业之外，统计学、数学、金融学等专业也都有能力培养大数据方向的研究生。
从大的技术发展趋势来看，未来在工业互联网时代，随着大数据、人工智能等技术开始逐渐落地应用，很多专业的知识体系都会增加大数据等新内容，这也是顺应时代发展的选择。虽然大数据、人工智能等技术未来有广阔的发展空间，但是这并不意味着所有专业人才都会被人工智能所取代，实际上大数据和人工智能技术的发展更大的作用是促进职场人的岗位升级，而不是取代职场人的工作岗位。
对于当前很多热门专业的同学来说，除了要重视本专业知识的学习，也一定要重视大数据、人工智能等技术的学习，这对于后续的学习和就业都有比较积极的影响，借助于大数据、人工智能等技术，也会在一定程度上提升自身的学习和科研效率。
