打造工业互联网产业(工业互联网标准？)
1. 工业互联网标准？
我国工业互联网标准制定在网络、平台、安全等领域实现了突破，也正在参与国际标准的制定。然而，由于行业与行业之间存在壁垒，工业互联网的应用推广难以能形成跨行业、可复制、可推广的解决方案。
近年来，在工业互联网标准化建设方面，国家先后出台了一系列相关文件进行政策支持。
2017年，国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，加快建立统一、综合、开放的工业互联网标准体系，并部署了工业互联网平台标准研制及试验验证工程。2019年，工信部和国家标准化管理委员会印发了《工业互联网综合标准化体系建设指南》，进一步规范了工业互联网的标准化建设。
“标准是抢占话语权的重要手段，近年来我国企业核心创新能力不断迸发，技术上从跟跑变为领跑，不断以标准来引领产业发展，重塑了我国的竞争优势。”徐晓兰谈道，标准是推动产业蓬勃发展的重要保障，没有标准，产业无法健康有序发展。
徐晓兰表示，工业互联网由网络、平台、安全、数据四个层级构成，目前我国在前三个层级的标准上都实现了突破。其中，5G网络技术80%的功能主要应用于工业领域，是工业互联网标准化建设的典范。我国完备的产业体系为工业互联网平台应用提供了广阔场景，平台逐渐形成了数据标准、协议标准、应用标准。在安全方面，也形成了诸多企业标准、社团标准、行业标准，很多标准逐步规范并上升为国家标准。与此同时，我国也积极参与国际组织的标准研制修订工作。
尽管工业互联网的标准化工作持续推进，制定的标准也愈发适应产业发展，但工业互联网的在推广应用领域却面临着实际的困难。
徐晓兰表示，由于行业之间存在较高壁垒，不同行业也面临着基础不同、痛点难点不同等实际情况，发展路径也不尽相同。在应用推广工业互联网的过程中，难以能形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。
“工业互联网是两化融合的升级版，两化融合基础越好的行业、企业，工业互联网应用的效果就越明显。”徐晓兰表示，由于行业间千差万别的特性，工业互联网短期内不会形成涵盖全工业体系的垄断企业。
徐晓兰表示，目前应着解决在不同行业中工业互联网的应用问题，总结行业内工业互联网应用可复制、可推广的解决方案，在此基础上，寻求构建共性问题的标准化解决框架，带动整个制造业发展新的竞争优势，打通产业链壁垒，实现价值链的全面提升。
2. 工业互联网平台服务属于哪个行业？
互联网行业是指从事互联网运营服务、应用服务、信息服务、网络产品和网络信息资源的开发、生产以及其他与互联网有关的服务活动的行业总称。属于IT行业。
3. 互联网在工业生产中的作用？
互联网时代的来临，改变着人类世界。移动互联网、互联网金融、电子商务……网络推动着很多行业发展，甚至在8月26日举行的中国互联网大会上，工信部电信研究院院长曹淑敏称“互联网驱动着新型工业革命”。
如今的产业模式不再那么“常规”，它表现出更多的“个性化”，因为互联网与制造业正在融合与创新，新的模式和应用每天都在产生。电子商务对传统零售业、互联网金融对传统金融的影响显而易见。
当新的形态开始进入产业领域时，一个全新的挑战已然开始，就是让制造业由机械化、电气化、数字化，转向网络化和智能制造。我们要从“中国制造”走向“中国智造”，而智能制造离不开信息化和信息技术的支撑。
但中国目前的现状是，信息制造业整体规模偏小。中国人均GDP水平和信息化程度显著低于发达国家。美国、日本的人均信息消费支出分别为每年3400美元和2400美元，中国仅为每年190美元。居民互联网、计算机普及率远低美日发达国家。而且国内信息产业一直以电子信息制造业为主导，信息服务业发展严重滞后。
在发达国家，先进和智能制造战略均与信息技术相关联。典型的是美国的先进制造战略和德国的工业4.0。这两个战略核心的内容是CPS，就是物联网。互联网技术、云计算、大数据、宽带网络等一系列技术也可以叫拓展的互联网或是广义的互联网，实现物理设备的信息感知、网络通信、精确控制和远程协作。
在物联网层面，通过接入不同的传感器进行实时感知。这些传感器当中具有精确计算的功能，从而达到提升效率的目的。通过宽带网络，通过数据对整个过程进行精确控制。美国和德国的两个战略都是互联网技术在工业中的应用。
值得各级政府和企业家重视的是，中国由产品制造向服务型制造转型是大势所趋，这“临门一脚”的动力来自生产性服务业的快速发展，以及将服务业快速推向信息化。
发达国家的工业之所以领先，是因为依靠设计研发、商务服务、生产营销等生产性服务业领域的优势，这些国家的服务业增加值占GDP的比重普遍达到70%以上。换句话说，谁能在生产性服务业中获得先机，谁就能占得全球产业竞争的制胜点。
“十二五”规划、2014年中国政府工作报告中，均提出产业结构调整要重点拓展服务业，而服务业正是薄弱环节。2014年上半年，我国服务业增加值达到12.54万亿元，占国内生产总值的比重达到46.6%。与传统制造业有所不同，服务业是人们用智慧和创造力，为消费者提供服务，它不仅具有无形性(如教育咨询和医疗保健)，多样性(酒店服务和家政服务)，而且受个性因素影响显著(如广告公司和影视公司).
我们要在努力提升生产性和生活性服务业的同时，对信息产业的结构进行调整，并注重信息技术的投入和研发。因为服务业最关键的资源之一就是“信息”。
从结构来看，中国发展信息软件和信息技术服务业的前景广阔，发达国家在这两方面的收入占比一般在50%-70%之间，比如美国就在72%左右。而中国的销售收入主要集中在电子信息制造业、软件和电信服务业，分别占比75%、25%。
与此同时，美国和加拿大的制造业中，信息技术投入占行业投资的比重大约在11%至18%，而信息文化、企业管理、专业技术和批发零售等服务业领域中信息产业投资占比均超过30%。而我国服务业中除金融行业外，其他服务业信息化普及程度较低。
中信证券最新报告显示，发达国家青睐于半导体及其他电子设备、通信设备、电子医疗设备等硬件设备领域。美国制造业研发投入的32.3%用于计算机电子设备制造业，中国对应的比重仅为15.5%。美国用于半导体及其他电子设备、通信设备行业的研发投入占其信息制造业的比重分别高达39%、21%，也超过对应行业收入贡献度。
美国计算机通信及其他电子设备制造业、电气设备制造业的税前销售利润率分别为21.9%、13.9%，均高于制造业10%的平均水平。中国计算机通信设备制造业销售收入利润率尚不足8%，尤其是计算机、通信、电子器件等领域。
中央政策和相关部委一直在推动工业化和信息化的深度融合。党的十八大甚至提出“信息化与工业化的融合程度直接关系到中国能否顺利实现跨越中等收入水平，全面迈入小康社会”。而工信部推进两化融合的方向是：智能工业发展，建立信息技术服务业新模式，制造业与服务业融合，统筹信息安全与发展。
信息化的概念最早由日本学者梅棹忠夫提出，“信息化是指通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称”，后来泛指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，使之造福于社会的历史过程。而我们所要做的，就是把这种新生产力融入到工业生产和智能制造中，开启速度更快的新互联网时代。
4. 工业互联网专科就业前景？
工业互联网技术被列为十四五规划中的新基建行业，已上升到国家战略问题，可见工业互联网技术专业的人才未来就业前景非常广阔，薪资待遇也很高，数据显示，目前工业互联网技术相关人才非常紧缺，且工业互联网行业从业者年薪普遍高于其他互联网行业从业者。
就业方向
工业互联网技术专业毕业生主要面向工业相关的企事业单位、专用设备制造业、通信设备、平台开发厂商、计算机及其他电子设备制造业、通信系统运营商、系统集成等行业的岗位，主要从事工业互联网网络、安全、平台相关工作，专业主要的就业岗位有工业互联网网络开发工程师、边缘计算实施工程师、标识解析系统集成工程师、网络解决方案系统运维工程师、工业互联网平台运维工程师、工业互联网安全运维工程师等。
5. 工业互联网概念股一览？
工业互联网的概念股有
1、中联重科（000157）：工业互联龙头。
11月22日消息，中联重科开盘报价5.63元，收盘于5.660元。5日内股价下跌1.59%，总市值为491.17亿元。
2、工业富联（601138）：工业互联龙头。
11月22日晚间复盘消息，工业富联最新报价9.100元，3日内股价上涨1.65%，市盈率为9.01。
3、用友网络（600588）：工业互联龙头。
11月22日，用友网络开盘报价23.8元，收盘于23.630元，跌2.52%。今年来涨幅下跌-52.64%，总市值为811.37亿元。
工业互联概念股其他的还有：
美的集团：在近5个交易日中，美的集团有4天下跌，期间整体下跌4.67%。和5个交易日前相比，美的集团的市值下跌了151.11亿元，下跌了4.67%。
徐工机械：回顾近5个交易日，徐工机械有4天上涨。期间整体上涨1.19%，最高价为5.08元，最低价为4.93元，总成交量1.68亿手。
万向钱潮：近5个交易日，万向钱潮期间整体下跌0.97%，最高价为5.24元，最低价为5.18元，总市值下跌了1.65亿。
6. 工业互联网真正龙头是谁？
工业富联
工业互联网的龙头是工业富联。工业富联一般指富士康工业互联网股份有限公司。可以通过华泰证券的一站式财富管理平台-“涨乐财富通”了解相关行业资讯。
7. 工业互联网无需语义能力支持对吗？
工业互联网需要语义能力支持。工业互联网是指将物理设备、计算机系统和数据网络等智能化技术进行深度融合，实现设备间的信息交换和智能化决策，从而提升能源效率、降低成本、优化生产流程等目的。
在工业互联网中，涉及到复杂的设备、工艺和数据，需要通过大量的数据交换和处理来实现信息共享和决策支持。这就需要使用语义技术对数据进行标准化、分类和处理，使得不同的设备、系统和程序之间可以进行互操作，并且可以自动化地理解和解释数据。
语义能力支持可以帮助工业互联网实现以下目标：
1.数据整合和标准化：语义技术可以将不同设备和系统中的数据进行标准化和一致化，符合工业互联网规范和标准，从而实现数据整合和共享。
2.信息检索和分析：语义技术可以根据用户需求进行信息检索和数据分析，从海量数据中提取有用信息，为用户提供决策支持。
3.智能化决策: 语义技术可以自动化地理解和解释数据，实现数据挖掘和信息过滤，为用户提供精准的决策支持，从而优化生产流程，提升产品质量和效率。
因此，工业互联网需要语义能力支持，才能更好地实现设备间的信息交换和智能化决策。
