股票做t是看什么指标(独立样本t检验中t与p分别代表什么？)
1. 独立样本t检验中t与p分别代表什么？
在独立样本 t 检验中，t 代表的是 t 统计量（t-statistic），而 p 则代表显著性水平（significance level）。
t 统计量是用于衡量两组样本均值差异是否显著的一种统计量。它的计算公式为：
t = (x1 - x2) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))
其中，x1 和 x2 分别是两组样本的均值，s 是两组样本的汇总标准差，n1 和 n2 分别是两组样本的样本量。t 统计量越大，表示两组样本均值之间的差异越显著。
p 值是用于检验假设是否成立的一种概率值。在独立样本 t 检验中，p 值代表的是根据 t 统计量计算得出的，假设两组样本均值相等的概率。通常，p 值越小，表示两组样本均值之间的差异越显著，支持拒绝原假设。
需要注意的是，显著性水平通常设置在 0.05 或 0.01，表示在统计学上接受 5% 或 1% 的错误率。如果计算得到的 p 值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，并认为两组样本均值存在显著差异。反之，则无法拒绝原假设，不能认为两组样本均值存在显著差异。
2. stata里如何看t统计量？
在Stata中，可以使用regress命令来进行回归分析，然后通过regress命令的输出结果来查看t统计量。t统计量是用来检验回归系数的显著性的指标，它表示回归系数与零假设之间的差异程度。在regress命令的输出结果中，t统计量对应的是"t"列。如果t统计量的绝对值大于2，通常认为回归系数是显著的。
3. stata里如何看t统计量？
在Stata中，可以使用regress命令来进行回归分析，然后通过regress命令的输出结果来查看t统计量。t统计量是用来检验回归系数的显著性的指标，它表示回归系数与零假设之间的差异程度。在regress命令的输出结果中，t统计量对应的是"t"列。如果t统计量的绝对值大于2，通常认为回归系数是显著的。
4. stata里如何看t统计量？
在Stata中，可以使用regress命令来进行回归分析，然后通过regress命令的输出结果来查看t统计量。t统计量是用来检验回归系数的显著性的指标，它表示回归系数与零假设之间的差异程度。在regress命令的输出结果中，t统计量对应的是"t"列。如果t统计量的绝对值大于2，通常认为回归系数是显著的。
5. t检验的中的d表示什么？
在t检验中，d表示样本平均值与总体平均值之差除以标准差的比值，也称为t检验中的“效应量”，用来衡量实验组与对照组之间的差异大小。如果d值较大，则表示两组的差异越明显，反之则差异越小。此外，d值的正负也表示样本平均值相对于总体平均值是高于还是低于。通常来说，d值在0.2以下被认为是小效应量，0.5以下为中等效应量，0.8以上为大效应量。在进行t检验时，除了显著性水平alpha和样本量n外，d值也是关键的指标。
6. t检验的中的d表示什么？
在t检验中，d表示样本平均值与总体平均值之差除以标准差的比值，也称为t检验中的“效应量”，用来衡量实验组与对照组之间的差异大小。如果d值较大，则表示两组的差异越明显，反之则差异越小。此外，d值的正负也表示样本平均值相对于总体平均值是高于还是低于。通常来说，d值在0.2以下被认为是小效应量，0.5以下为中等效应量，0.8以上为大效应量。在进行t检验时，除了显著性水平alpha和样本量n外，d值也是关键的指标。
7. 独立样本t检验中t与p分别代表什么？
在独立样本 t 检验中，t 代表的是 t 统计量（t-statistic），而 p 则代表显著性水平（significance level）。
t 统计量是用于衡量两组样本均值差异是否显著的一种统计量。它的计算公式为：
t = (x1 - x2) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))
其中，x1 和 x2 分别是两组样本的均值，s 是两组样本的汇总标准差，n1 和 n2 分别是两组样本的样本量。t 统计量越大，表示两组样本均值之间的差异越显著。
p 值是用于检验假设是否成立的一种概率值。在独立样本 t 检验中，p 值代表的是根据 t 统计量计算得出的，假设两组样本均值相等的概率。通常，p 值越小，表示两组样本均值之间的差异越显著，支持拒绝原假设。
需要注意的是，显著性水平通常设置在 0.05 或 0.01，表示在统计学上接受 5% 或 1% 的错误率。如果计算得到的 p 值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，并认为两组样本均值存在显著差异。反之，则无法拒绝原假设，不能认为两组样本均值存在显著差异。
8. 独立样本t检验中t与p分别代表什么？
在独立样本 t 检验中，t 代表的是 t 统计量（t-statistic），而 p 则代表显著性水平（significance level）。
t 统计量是用于衡量两组样本均值差异是否显著的一种统计量。它的计算公式为：
t = (x1 - x2) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))
其中，x1 和 x2 分别是两组样本的均值，s 是两组样本的汇总标准差，n1 和 n2 分别是两组样本的样本量。t 统计量越大，表示两组样本均值之间的差异越显著。
p 值是用于检验假设是否成立的一种概率值。在独立样本 t 检验中，p 值代表的是根据 t 统计量计算得出的，假设两组样本均值相等的概率。通常，p 值越小，表示两组样本均值之间的差异越显著，支持拒绝原假设。
需要注意的是，显著性水平通常设置在 0.05 或 0.01，表示在统计学上接受 5% 或 1% 的错误率。如果计算得到的 p 值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，并认为两组样本均值存在显著差异。反之，则无法拒绝原假设，不能认为两组样本均值存在显著差异。
9. t检验的中的d表示什么？
在t检验中，d表示样本平均值与总体平均值之差除以标准差的比值，也称为t检验中的“效应量”，用来衡量实验组与对照组之间的差异大小。如果d值较大，则表示两组的差异越明显，反之则差异越小。此外，d值的正负也表示样本平均值相对于总体平均值是高于还是低于。通常来说，d值在0.2以下被认为是小效应量，0.5以下为中等效应量，0.8以上为大效应量。在进行t检验时，除了显著性水平alpha和样本量n外，d值也是关键的指标。
10. 独立样本t检验中t与p分别代表什么？
在独立样本 t 检验中，t 代表的是 t 统计量（t-statistic），而 p 则代表显著性水平（significance level）。
t 统计量是用于衡量两组样本均值差异是否显著的一种统计量。它的计算公式为：
t = (x1 - x2) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))
其中，x1 和 x2 分别是两组样本的均值，s 是两组样本的汇总标准差，n1 和 n2 分别是两组样本的样本量。t 统计量越大，表示两组样本均值之间的差异越显著。
p 值是用于检验假设是否成立的一种概率值。在独立样本 t 检验中，p 值代表的是根据 t 统计量计算得出的，假设两组样本均值相等的概率。通常，p 值越小，表示两组样本均值之间的差异越显著，支持拒绝原假设。
需要注意的是，显著性水平通常设置在 0.05 或 0.01，表示在统计学上接受 5% 或 1% 的错误率。如果计算得到的 p 值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，并认为两组样本均值存在显著差异。反之，则无法拒绝原假设，不能认为两组样本均值存在显著差异。
11. t检验的中的d表示什么？
在t检验中，d表示样本平均值与总体平均值之差除以标准差的比值，也称为t检验中的“效应量”，用来衡量实验组与对照组之间的差异大小。如果d值较大，则表示两组的差异越明显，反之则差异越小。此外，d值的正负也表示样本平均值相对于总体平均值是高于还是低于。通常来说，d值在0.2以下被认为是小效应量，0.5以下为中等效应量，0.8以上为大效应量。在进行t检验时，除了显著性水平alpha和样本量n外，d值也是关键的指标。
12. stata里如何看t统计量？
在Stata中，可以使用regress命令来进行回归分析，然后通过regress命令的输出结果来查看t统计量。t统计量是用来检验回归系数的显著性的指标，它表示回归系数与零假设之间的差异程度。在regress命令的输出结果中，t统计量对应的是"t"列。如果t统计量的绝对值大于2，通常认为回归系数是显著的。
