实验指标怎么汇图(1-2石子压碎值试验步骤？)
1. 1-2石子压碎值试验步骤？
石子的压碎值指标试验步骤：
1、将试筒安放在底板上。
2、将要求质量的试样分3次(每次数量大体相同)均匀装入试模中，每次均将试样表面整平，用金属棒的半球面端从石料表面上均匀捣实25次。最后用金属棒作为直刮刀将表面仔细整平。
3、将装有试样的试模放到压力机上，同时加压头放入试筒内石料面上，注意使压头摆平，勿楔挤试模侧壁。
4、开动压力机，均匀地施加荷载，在10min左右的时间内达到总荷载400kN，稳压5s，然后卸荷。
5、将试模从压力机上取下，取出试样。
6、用2.36㎜标准筛筛分经压碎的全部试样，可分几次筛分，均需筛到在1min内无明显的筛出物为止。
7、称取通过2.36㎜ 筛孔 的全部细料质量(m1)，准确至1g。
2. 1-2石子压碎值试验步骤？
石子的压碎值指标试验步骤：
1、将试筒安放在底板上。
2、将要求质量的试样分3次(每次数量大体相同)均匀装入试模中，每次均将试样表面整平，用金属棒的半球面端从石料表面上均匀捣实25次。最后用金属棒作为直刮刀将表面仔细整平。
3、将装有试样的试模放到压力机上，同时加压头放入试筒内石料面上，注意使压头摆平，勿楔挤试模侧壁。
4、开动压力机，均匀地施加荷载，在10min左右的时间内达到总荷载400kN，稳压5s，然后卸荷。
5、将试模从压力机上取下，取出试样。
6、用2.36㎜标准筛筛分经压碎的全部试样，可分几次筛分，均需筛到在1min内无明显的筛出物为止。
7、称取通过2.36㎜ 筛孔 的全部细料质量(m1)，准确至1g。
3. 科学实验数据和结论是如何得出的？
先来看看科研人员是如何设计一个科学实验的。
明确与弄懂科学实验的目的是首要问题。然后，就是根据这个实验目的，找到符合要求和条件的一个或一组实验对象。实验对象的具体数量也是实验结论可靠性的重要依据，而这个或这些实验对象的挑选是十分严格的。当然，实验对象也是根据实验目的的要求来选择或挑选的。有时候，是随机采样；有时候，是定时定点采样；有时候，是选取全部可以获取的样品；有时候，则是按照一定的排列、一定的公式计算，或者一定的生物指标进行采样。这样做的另一个目的，是为了更好地运用一些公式或理论，对实验数据进行处理。实验方案的设计，是获得实验数据、得出实验结论、达到实验目的最为关键的内容。不同的实验方案，很可能会得出不同的实验数据，也可能得出几组不同但可以是相互补充的实验数据，也可能是得出进一步的、类似的实验数据。在设计实验方案的过程中，一般是沿用或者修改已经拥有的文献报道的实验方案。如果是自己创新的实验方案，需要获得足够的理论支持，或者在实验数据和实验结论上与过去的文献报道具有可比性，而不会让人觉得毫无根据。此外，实验器材和仪器设备的挑选，也会对实验数据的获得以及可靠性产生较大影响。所谓“工欲善其事，必先利其器”。实验的环境因素和操作人员，也在考虑范围中。再来看实验数据的处理。一个实验方案完成之后，一般还要进行2－3次重复实验，有时候可能是20－30次重复，或者更多，使得实验数据更加可靠。有时候，因为实验数据有问题，会修改或重新设计实验方案。对于实验数据的处理，有多种不同的方法，但也有一些最基本的原则，比如去除最大最小值、取平均值、取整数值、保留小数值、方差修正值、平均范围值、温度湿度影响值等等。还有一个原则，就是要采用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范围。最后看看实验结论是如何得出的。实验结论的得出，一般要有一个初步分析和一个最终结论。在初步分析阶段，需要对实验数据进行分类重组，找出实验数据中最能说明问题（即实验目的）的一组或几组。如果这样做还不够，就需要对实验数据进行再次分类重组，或者做一些补充实验，获得新的实验数据，再来进行分类重组，最后获得支持实验目的的结论性与逻辑性的科学描述。在最终结论阶段，需要对自己的科学描述，与前人的科学描述和/或文献，以及常识进行对比分析，以证明自己的实验结论要么是具有突破和创新，要么是支持或推翻了过去的结论。在这个实验结论的决定过程中，选择什么样的理论或定律，与实验目的有相当大的关系。也就是说，选取不同的理论或定律，很可能会得出不同的结论。当然，也可能得出一致或类似的结论。理论或定律本身，就是一种人为的东西，而且具有相当多的条件限制。这种条件限制，与最初的实验对象的取舍、实验方案的设计以及实验数据的处理等等，是否具有一致或相同的条件限制，必须要有个交代，而实际上，很少有人去分析这个因素。比如，一个理论或定律是在室温（25度）下成立，但如果用在南北极零下，很可能就不合适。而最终的实验结论，就是一个问号了，即使实验方案完美无瑕、实验数据非常可靠、逻辑分析无懈可击。由此可见，一个科学实验的结论，一般会存在主观性和客观性两个方面。主观性在于：挑选实验对象、设计实验方案、确定工作环境、处理实验数据、选择理论定律等等，这些都是人为的。客观性在于：实验对象是自然的、实验方案是严格的、科学仪器是精密的、实验数据是计算的等等，这些都是非人为的。那么，我们为什么要相信科学实验的结论呢？答案似乎很简单：因为现代科学提升了我们的生活水平，让我们的身体更加健康，解决了我们目前对于这个世界的大多数认识问题，使得我们人类觉得自己不再是愚昧的动物。另一方面，我们为什么不要相信科学实验的结论呢？实验结论到底存在哪些问题呢？1，人为的因素太多。除了上述人为因素，科学实验还会受到研究经费、基金评委以及期刊编辑的影响，不是自己想发表某个结论就可以得到专家或编辑认可的。有时候，一些科学结论的发表，是为了自己升官升职，或者为了获取更多的研究经费，或者仅仅是为了推销公司的产品，或者应付基金评委或期刊编辑；
2，生物的个体差异与多样性总是存在的，只是某种不同的层面问题。不过，在科学实验过程中，一组实验对象一般被看成是一致的，这就是统计学。有时候，往往那些奇怪奇特独特的数据被完全忽略，而这样的数据很可能就是某种新的结论，这是“结论有偏差”的主要原因。有时候，实验结论会标注一个百分率的可靠性，而我们每个个体往往就处于这个可靠性之外；
3，现代科学，是基于过去几千年人类知识的积累，这并没有什么太大的错误。问题是这样会束缚了我们的思维，所谓“人云亦云”。创新，才是科学发展的出路。但越是创新，越不会很快被他人接受。所以，大多数科学实验的结论，往往不会出乎人们的意料。所谓的“填补国内空白”，只是一种忽悠；
4，科学是一种宗教。因为科学给我们带来了巨大的社会效应和经济效应，也带来了生产力，使得人们越来越崇拜科学。这个本身就是一种极端，所谓“物极必反”。实际上，我们目前的人类才刚刚开始摆脱愚昧。人类有几十万年的历史，而现代科学，充其量也不过几千年而已，甚至一些专家说只有几百年。我们人类完全没有必要把科学神秘化和神圣化，也就是说，现代科学并不十分完善，科学结论也存在“不确定性”的问题，其中有很多只是接近科学的结论，并不是全部的、自然的真相或事实，需要不断更新、不断研究。没有最好，只有更好。对于大多数平民百姓来讲，明白“科学结论的不确定性问题”这一点，我们才能更加有信心地面对各种科学实验数据和结论，并找到适合自己的那些结论，来运用到自己的生活中，解决我们的生活问题。
4. 实验报告技术指标什么意思？
意思就是一个取得各项试验而得出的标准的规范的一组数据，以作为后期试验结果的参考。
5. 效应指标选择的原则？
客观性：定量指标一般以客观记录为主，定性指标也应尽量用客观方法记录，避免主观心理因素造成偏倚。
⑵特异性：要与研究目的密切相关，能确切反应处理因素的效应，因而要尽可能选用特异性指标，以防止非处理因素的干扰。
⑶灵敏性：对处理因素要能灵敏地反应出来。由于医学实验方法日新月异，故应根据专业知识、研究目的和要求，选用新的灵敏指标。
⑷稳定性：任何实验指标都要求稳定性好，能被不同时间、地点和操作者重复证实，误差应在允许范围之内。
⑸结局性：尽可能选用结局性指标，少用中间性指标。
6. 1-2石子压碎值试验步骤？
石子的压碎值指标试验步骤：
1、将试筒安放在底板上。
2、将要求质量的试样分3次(每次数量大体相同)均匀装入试模中，每次均将试样表面整平，用金属棒的半球面端从石料表面上均匀捣实25次。最后用金属棒作为直刮刀将表面仔细整平。
3、将装有试样的试模放到压力机上，同时加压头放入试筒内石料面上，注意使压头摆平，勿楔挤试模侧壁。
4、开动压力机，均匀地施加荷载，在10min左右的时间内达到总荷载400kN，稳压5s，然后卸荷。
5、将试模从压力机上取下，取出试样。
6、用2.36㎜标准筛筛分经压碎的全部试样，可分几次筛分，均需筛到在1min内无明显的筛出物为止。
7、称取通过2.36㎜ 筛孔 的全部细料质量(m1)，准确至1g。
7. 实验报告技术指标什么意思？
意思就是一个取得各项试验而得出的标准的规范的一组数据，以作为后期试验结果的参考。
8. 科学实验数据和结论是如何得出的？
先来看看科研人员是如何设计一个科学实验的。
明确与弄懂科学实验的目的是首要问题。然后，就是根据这个实验目的，找到符合要求和条件的一个或一组实验对象。实验对象的具体数量也是实验结论可靠性的重要依据，而这个或这些实验对象的挑选是十分严格的。当然，实验对象也是根据实验目的的要求来选择或挑选的。有时候，是随机采样；有时候，是定时定点采样；有时候，是选取全部可以获取的样品；有时候，则是按照一定的排列、一定的公式计算，或者一定的生物指标进行采样。这样做的另一个目的，是为了更好地运用一些公式或理论，对实验数据进行处理。实验方案的设计，是获得实验数据、得出实验结论、达到实验目的最为关键的内容。不同的实验方案，很可能会得出不同的实验数据，也可能得出几组不同但可以是相互补充的实验数据，也可能是得出进一步的、类似的实验数据。在设计实验方案的过程中，一般是沿用或者修改已经拥有的文献报道的实验方案。如果是自己创新的实验方案，需要获得足够的理论支持，或者在实验数据和实验结论上与过去的文献报道具有可比性，而不会让人觉得毫无根据。此外，实验器材和仪器设备的挑选，也会对实验数据的获得以及可靠性产生较大影响。所谓“工欲善其事，必先利其器”。实验的环境因素和操作人员，也在考虑范围中。再来看实验数据的处理。一个实验方案完成之后，一般还要进行2－3次重复实验，有时候可能是20－30次重复，或者更多，使得实验数据更加可靠。有时候，因为实验数据有问题，会修改或重新设计实验方案。对于实验数据的处理，有多种不同的方法，但也有一些最基本的原则，比如去除最大最小值、取平均值、取整数值、保留小数值、方差修正值、平均范围值、温度湿度影响值等等。还有一个原则，就是要采用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范围。最后看看实验结论是如何得出的。实验结论的得出，一般要有一个初步分析和一个最终结论。在初步分析阶段，需要对实验数据进行分类重组，找出实验数据中最能说明问题（即实验目的）的一组或几组。如果这样做还不够，就需要对实验数据进行再次分类重组，或者做一些补充实验，获得新的实验数据，再来进行分类重组，最后获得支持实验目的的结论性与逻辑性的科学描述。在最终结论阶段，需要对自己的科学描述，与前人的科学描述和/或文献，以及常识进行对比分析，以证明自己的实验结论要么是具有突破和创新，要么是支持或推翻了过去的结论。在这个实验结论的决定过程中，选择什么样的理论或定律，与实验目的有相当大的关系。也就是说，选取不同的理论或定律，很可能会得出不同的结论。当然，也可能得出一致或类似的结论。理论或定律本身，就是一种人为的东西，而且具有相当多的条件限制。这种条件限制，与最初的实验对象的取舍、实验方案的设计以及实验数据的处理等等，是否具有一致或相同的条件限制，必须要有个交代，而实际上，很少有人去分析这个因素。比如，一个理论或定律是在室温（25度）下成立，但如果用在南北极零下，很可能就不合适。而最终的实验结论，就是一个问号了，即使实验方案完美无瑕、实验数据非常可靠、逻辑分析无懈可击。由此可见，一个科学实验的结论，一般会存在主观性和客观性两个方面。主观性在于：挑选实验对象、设计实验方案、确定工作环境、处理实验数据、选择理论定律等等，这些都是人为的。客观性在于：实验对象是自然的、实验方案是严格的、科学仪器是精密的、实验数据是计算的等等，这些都是非人为的。那么，我们为什么要相信科学实验的结论呢？答案似乎很简单：因为现代科学提升了我们的生活水平，让我们的身体更加健康，解决了我们目前对于这个世界的大多数认识问题，使得我们人类觉得自己不再是愚昧的动物。另一方面，我们为什么不要相信科学实验的结论呢？实验结论到底存在哪些问题呢？1，人为的因素太多。除了上述人为因素，科学实验还会受到研究经费、基金评委以及期刊编辑的影响，不是自己想发表某个结论就可以得到专家或编辑认可的。有时候，一些科学结论的发表，是为了自己升官升职，或者为了获取更多的研究经费，或者仅仅是为了推销公司的产品，或者应付基金评委或期刊编辑；
2，生物的个体差异与多样性总是存在的，只是某种不同的层面问题。不过，在科学实验过程中，一组实验对象一般被看成是一致的，这就是统计学。有时候，往往那些奇怪奇特独特的数据被完全忽略，而这样的数据很可能就是某种新的结论，这是“结论有偏差”的主要原因。有时候，实验结论会标注一个百分率的可靠性，而我们每个个体往往就处于这个可靠性之外；
3，现代科学，是基于过去几千年人类知识的积累，这并没有什么太大的错误。问题是这样会束缚了我们的思维，所谓“人云亦云”。创新，才是科学发展的出路。但越是创新，越不会很快被他人接受。所以，大多数科学实验的结论，往往不会出乎人们的意料。所谓的“填补国内空白”，只是一种忽悠；
4，科学是一种宗教。因为科学给我们带来了巨大的社会效应和经济效应，也带来了生产力，使得人们越来越崇拜科学。这个本身就是一种极端，所谓“物极必反”。实际上，我们目前的人类才刚刚开始摆脱愚昧。人类有几十万年的历史，而现代科学，充其量也不过几千年而已，甚至一些专家说只有几百年。我们人类完全没有必要把科学神秘化和神圣化，也就是说，现代科学并不十分完善，科学结论也存在“不确定性”的问题，其中有很多只是接近科学的结论，并不是全部的、自然的真相或事实，需要不断更新、不断研究。没有最好，只有更好。对于大多数平民百姓来讲，明白“科学结论的不确定性问题”这一点，我们才能更加有信心地面对各种科学实验数据和结论，并找到适合自己的那些结论，来运用到自己的生活中，解决我们的生活问题。
9. 试验结果的分析方法有哪些？说明其适用范围？
答：1.直接分析法，在试验范围中的全部试验结果中，通过直接对比选取最准点，由于最佳结果是直接观察得到的，故比较可靠；
2.因素－指标关系趋势图分析法，即计算因素各个水平的平均试验指标，以因素的水平为横坐标，以平均指标为纵坐标，绘制因素－指标关系趋势图，然后找出各因素水平与试验指标的变化规律；
3.极差分析法，这里的极差是指因素的各个水平下的试验，指标最大值与最小值之间的差值，极差的大小可以反映出试验中各因素所起作用的大小，通常，极差大的为主要因素，所以根据极差大小判断因素的主次；
4.方差分析法，设法从整个试验结果的差异中，将因各种条件因素所引起的方差与因试验误差所引起的方差分离出来，然后检验各种条件因素对试验结果的影响是否显著，方差方法是定量分析，它意义明确，可比性强；
5.回归分析法，根据实验结果确定指标与因素之间的定量关系，建立回归方程。
10. sperling指标是什么？
1. Sperling指标是衡量人类视觉工作记忆能力的一种心理学实验指标。2. Sperling指标是由David Sperling于1960年提出的一项心理学实验指标，其可用于衡量人类视觉工作记忆的容量和保持时间。在实验中，被试需要记住屏幕上随机呈现的视觉信息，实验者通过限制保留信息的时间，来判断人们能够记住多少信息。3. Sperling指标对认知心理学的发展做出了重要贡献，并且一直被广泛地运用于了解记忆能力的研究中。此外，Sperling指标的研究也为视觉注意力和神经科学等领域提供了有益的理论支撑。
11. 试验结果的分析方法有哪些？说明其适用范围？
答：1.直接分析法，在试验范围中的全部试验结果中，通过直接对比选取最准点，由于最佳结果是直接观察得到的，故比较可靠；
2.因素－指标关系趋势图分析法，即计算因素各个水平的平均试验指标，以因素的水平为横坐标，以平均指标为纵坐标，绘制因素－指标关系趋势图，然后找出各因素水平与试验指标的变化规律；
3.极差分析法，这里的极差是指因素的各个水平下的试验，指标最大值与最小值之间的差值，极差的大小可以反映出试验中各因素所起作用的大小，通常，极差大的为主要因素，所以根据极差大小判断因素的主次；
4.方差分析法，设法从整个试验结果的差异中，将因各种条件因素所引起的方差与因试验误差所引起的方差分离出来，然后检验各种条件因素对试验结果的影响是否显著，方差方法是定量分析，它意义明确，可比性强；
5.回归分析法，根据实验结果确定指标与因素之间的定量关系，建立回归方程。
12. 试验结果的分析方法有哪些？说明其适用范围？
答：1.直接分析法，在试验范围中的全部试验结果中，通过直接对比选取最准点，由于最佳结果是直接观察得到的，故比较可靠；
2.因素－指标关系趋势图分析法，即计算因素各个水平的平均试验指标，以因素的水平为横坐标，以平均指标为纵坐标，绘制因素－指标关系趋势图，然后找出各因素水平与试验指标的变化规律；
3.极差分析法，这里的极差是指因素的各个水平下的试验，指标最大值与最小值之间的差值，极差的大小可以反映出试验中各因素所起作用的大小，通常，极差大的为主要因素，所以根据极差大小判断因素的主次；
4.方差分析法，设法从整个试验结果的差异中，将因各种条件因素所引起的方差与因试验误差所引起的方差分离出来，然后检验各种条件因素对试验结果的影响是否显著，方差方法是定量分析，它意义明确，可比性强；
5.回归分析法，根据实验结果确定指标与因素之间的定量关系，建立回归方程。
13. 1-2石子压碎值试验步骤？
石子的压碎值指标试验步骤：
1、将试筒安放在底板上。
2、将要求质量的试样分3次(每次数量大体相同)均匀装入试模中，每次均将试样表面整平，用金属棒的半球面端从石料表面上均匀捣实25次。最后用金属棒作为直刮刀将表面仔细整平。
3、将装有试样的试模放到压力机上，同时加压头放入试筒内石料面上，注意使压头摆平，勿楔挤试模侧壁。
4、开动压力机，均匀地施加荷载，在10min左右的时间内达到总荷载400kN，稳压5s，然后卸荷。
5、将试模从压力机上取下，取出试样。
6、用2.36㎜标准筛筛分经压碎的全部试样，可分几次筛分，均需筛到在1min内无明显的筛出物为止。
7、称取通过2.36㎜ 筛孔 的全部细料质量(m1)，准确至1g。
14. 效应指标选择的原则？
客观性：定量指标一般以客观记录为主，定性指标也应尽量用客观方法记录，避免主观心理因素造成偏倚。
⑵特异性：要与研究目的密切相关，能确切反应处理因素的效应，因而要尽可能选用特异性指标，以防止非处理因素的干扰。
⑶灵敏性：对处理因素要能灵敏地反应出来。由于医学实验方法日新月异，故应根据专业知识、研究目的和要求，选用新的灵敏指标。
⑷稳定性：任何实验指标都要求稳定性好，能被不同时间、地点和操作者重复证实，误差应在允许范围之内。
⑸结局性：尽可能选用结局性指标，少用中间性指标。
15. 实验报告技术指标什么意思？
意思就是一个取得各项试验而得出的标准的规范的一组数据，以作为后期试验结果的参考。
16. 论文实验中的t和p什么意思？
在论文实验中，t和p都是统计学中常用的参数。t通常用来检验两组数据的差异是否显著，通过对计算出的t值与t分布图相比较，可以得出实验组和对照组之间的显著性差异。
如果t值为正，说明实验组的平均值大于对照组；反之，则说明实验组的平均值小于对照组。
而p值则是指假设检验中，所得到的统计量的概率。如果p值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即实验组与对照组之间存在显著差异。
如果p值大于设定显著水平，则不能拒绝原假设，即实验组和对照组之间没有显著差异。在论文写作中，t和p值的使用是非常重要的，可以帮助描述实验结果的显著性，验证研究假设的准确性。
17. sperling指标是什么？
1. Sperling指标是衡量人类视觉工作记忆能力的一种心理学实验指标。2. Sperling指标是由David Sperling于1960年提出的一项心理学实验指标，其可用于衡量人类视觉工作记忆的容量和保持时间。在实验中，被试需要记住屏幕上随机呈现的视觉信息，实验者通过限制保留信息的时间，来判断人们能够记住多少信息。3. Sperling指标对认知心理学的发展做出了重要贡献，并且一直被广泛地运用于了解记忆能力的研究中。此外，Sperling指标的研究也为视觉注意力和神经科学等领域提供了有益的理论支撑。
18. 论文实验中的t和p什么意思？
在论文实验中，t和p都是统计学中常用的参数。t通常用来检验两组数据的差异是否显著，通过对计算出的t值与t分布图相比较，可以得出实验组和对照组之间的显著性差异。
如果t值为正，说明实验组的平均值大于对照组；反之，则说明实验组的平均值小于对照组。
而p值则是指假设检验中，所得到的统计量的概率。如果p值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即实验组与对照组之间存在显著差异。
如果p值大于设定显著水平，则不能拒绝原假设，即实验组和对照组之间没有显著差异。在论文写作中，t和p值的使用是非常重要的，可以帮助描述实验结果的显著性，验证研究假设的准确性。
19. 实验报告技术指标什么意思？
意思就是一个取得各项试验而得出的标准的规范的一组数据，以作为后期试验结果的参考。
20. sperling指标是什么？
1. Sperling指标是衡量人类视觉工作记忆能力的一种心理学实验指标。2. Sperling指标是由David Sperling于1960年提出的一项心理学实验指标，其可用于衡量人类视觉工作记忆的容量和保持时间。在实验中，被试需要记住屏幕上随机呈现的视觉信息，实验者通过限制保留信息的时间，来判断人们能够记住多少信息。3. Sperling指标对认知心理学的发展做出了重要贡献，并且一直被广泛地运用于了解记忆能力的研究中。此外，Sperling指标的研究也为视觉注意力和神经科学等领域提供了有益的理论支撑。
21. 试验结果的分析方法有哪些？说明其适用范围？
答：1.直接分析法，在试验范围中的全部试验结果中，通过直接对比选取最准点，由于最佳结果是直接观察得到的，故比较可靠；
2.因素－指标关系趋势图分析法，即计算因素各个水平的平均试验指标，以因素的水平为横坐标，以平均指标为纵坐标，绘制因素－指标关系趋势图，然后找出各因素水平与试验指标的变化规律；
3.极差分析法，这里的极差是指因素的各个水平下的试验，指标最大值与最小值之间的差值，极差的大小可以反映出试验中各因素所起作用的大小，通常，极差大的为主要因素，所以根据极差大小判断因素的主次；
4.方差分析法，设法从整个试验结果的差异中，将因各种条件因素所引起的方差与因试验误差所引起的方差分离出来，然后检验各种条件因素对试验结果的影响是否显著，方差方法是定量分析，它意义明确，可比性强；
5.回归分析法，根据实验结果确定指标与因素之间的定量关系，建立回归方程。
22. 效应指标选择的原则？
客观性：定量指标一般以客观记录为主，定性指标也应尽量用客观方法记录，避免主观心理因素造成偏倚。
⑵特异性：要与研究目的密切相关，能确切反应处理因素的效应，因而要尽可能选用特异性指标，以防止非处理因素的干扰。
⑶灵敏性：对处理因素要能灵敏地反应出来。由于医学实验方法日新月异，故应根据专业知识、研究目的和要求，选用新的灵敏指标。
⑷稳定性：任何实验指标都要求稳定性好，能被不同时间、地点和操作者重复证实，误差应在允许范围之内。
⑸结局性：尽可能选用结局性指标，少用中间性指标。
23. 论文实验中的t和p什么意思？
在论文实验中，t和p都是统计学中常用的参数。t通常用来检验两组数据的差异是否显著，通过对计算出的t值与t分布图相比较，可以得出实验组和对照组之间的显著性差异。
如果t值为正，说明实验组的平均值大于对照组；反之，则说明实验组的平均值小于对照组。
而p值则是指假设检验中，所得到的统计量的概率。如果p值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即实验组与对照组之间存在显著差异。
如果p值大于设定显著水平，则不能拒绝原假设，即实验组和对照组之间没有显著差异。在论文写作中，t和p值的使用是非常重要的，可以帮助描述实验结果的显著性，验证研究假设的准确性。
24. 论文实验中的t和p什么意思？
在论文实验中，t和p都是统计学中常用的参数。t通常用来检验两组数据的差异是否显著，通过对计算出的t值与t分布图相比较，可以得出实验组和对照组之间的显著性差异。
如果t值为正，说明实验组的平均值大于对照组；反之，则说明实验组的平均值小于对照组。
而p值则是指假设检验中，所得到的统计量的概率。如果p值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即实验组与对照组之间存在显著差异。
如果p值大于设定显著水平，则不能拒绝原假设，即实验组和对照组之间没有显著差异。在论文写作中，t和p值的使用是非常重要的，可以帮助描述实验结果的显著性，验证研究假设的准确性。
25. 科学实验数据和结论是如何得出的？
先来看看科研人员是如何设计一个科学实验的。
明确与弄懂科学实验的目的是首要问题。然后，就是根据这个实验目的，找到符合要求和条件的一个或一组实验对象。实验对象的具体数量也是实验结论可靠性的重要依据，而这个或这些实验对象的挑选是十分严格的。当然，实验对象也是根据实验目的的要求来选择或挑选的。有时候，是随机采样；有时候，是定时定点采样；有时候，是选取全部可以获取的样品；有时候，则是按照一定的排列、一定的公式计算，或者一定的生物指标进行采样。这样做的另一个目的，是为了更好地运用一些公式或理论，对实验数据进行处理。实验方案的设计，是获得实验数据、得出实验结论、达到实验目的最为关键的内容。不同的实验方案，很可能会得出不同的实验数据，也可能得出几组不同但可以是相互补充的实验数据，也可能是得出进一步的、类似的实验数据。在设计实验方案的过程中，一般是沿用或者修改已经拥有的文献报道的实验方案。如果是自己创新的实验方案，需要获得足够的理论支持，或者在实验数据和实验结论上与过去的文献报道具有可比性，而不会让人觉得毫无根据。此外，实验器材和仪器设备的挑选，也会对实验数据的获得以及可靠性产生较大影响。所谓“工欲善其事，必先利其器”。实验的环境因素和操作人员，也在考虑范围中。再来看实验数据的处理。一个实验方案完成之后，一般还要进行2－3次重复实验，有时候可能是20－30次重复，或者更多，使得实验数据更加可靠。有时候，因为实验数据有问题，会修改或重新设计实验方案。对于实验数据的处理，有多种不同的方法，但也有一些最基本的原则，比如去除最大最小值、取平均值、取整数值、保留小数值、方差修正值、平均范围值、温度湿度影响值等等。还有一个原则，就是要采用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范围。最后看看实验结论是如何得出的。实验结论的得出，一般要有一个初步分析和一个最终结论。在初步分析阶段，需要对实验数据进行分类重组，找出实验数据中最能说明问题（即实验目的）的一组或几组。如果这样做还不够，就需要对实验数据进行再次分类重组，或者做一些补充实验，获得新的实验数据，再来进行分类重组，最后获得支持实验目的的结论性与逻辑性的科学描述。在最终结论阶段，需要对自己的科学描述，与前人的科学描述和/或文献，以及常识进行对比分析，以证明自己的实验结论要么是具有突破和创新，要么是支持或推翻了过去的结论。在这个实验结论的决定过程中，选择什么样的理论或定律，与实验目的有相当大的关系。也就是说，选取不同的理论或定律，很可能会得出不同的结论。当然，也可能得出一致或类似的结论。理论或定律本身，就是一种人为的东西，而且具有相当多的条件限制。这种条件限制，与最初的实验对象的取舍、实验方案的设计以及实验数据的处理等等，是否具有一致或相同的条件限制，必须要有个交代，而实际上，很少有人去分析这个因素。比如，一个理论或定律是在室温（25度）下成立，但如果用在南北极零下，很可能就不合适。而最终的实验结论，就是一个问号了，即使实验方案完美无瑕、实验数据非常可靠、逻辑分析无懈可击。由此可见，一个科学实验的结论，一般会存在主观性和客观性两个方面。主观性在于：挑选实验对象、设计实验方案、确定工作环境、处理实验数据、选择理论定律等等，这些都是人为的。客观性在于：实验对象是自然的、实验方案是严格的、科学仪器是精密的、实验数据是计算的等等，这些都是非人为的。那么，我们为什么要相信科学实验的结论呢？答案似乎很简单：因为现代科学提升了我们的生活水平，让我们的身体更加健康，解决了我们目前对于这个世界的大多数认识问题，使得我们人类觉得自己不再是愚昧的动物。另一方面，我们为什么不要相信科学实验的结论呢？实验结论到底存在哪些问题呢？1，人为的因素太多。除了上述人为因素，科学实验还会受到研究经费、基金评委以及期刊编辑的影响，不是自己想发表某个结论就可以得到专家或编辑认可的。有时候，一些科学结论的发表，是为了自己升官升职，或者为了获取更多的研究经费，或者仅仅是为了推销公司的产品，或者应付基金评委或期刊编辑；
2，生物的个体差异与多样性总是存在的，只是某种不同的层面问题。不过，在科学实验过程中，一组实验对象一般被看成是一致的，这就是统计学。有时候，往往那些奇怪奇特独特的数据被完全忽略，而这样的数据很可能就是某种新的结论，这是“结论有偏差”的主要原因。有时候，实验结论会标注一个百分率的可靠性，而我们每个个体往往就处于这个可靠性之外；
3，现代科学，是基于过去几千年人类知识的积累，这并没有什么太大的错误。问题是这样会束缚了我们的思维，所谓“人云亦云”。创新，才是科学发展的出路。但越是创新，越不会很快被他人接受。所以，大多数科学实验的结论，往往不会出乎人们的意料。所谓的“填补国内空白”，只是一种忽悠；
4，科学是一种宗教。因为科学给我们带来了巨大的社会效应和经济效应，也带来了生产力，使得人们越来越崇拜科学。这个本身就是一种极端，所谓“物极必反”。实际上，我们目前的人类才刚刚开始摆脱愚昧。人类有几十万年的历史，而现代科学，充其量也不过几千年而已，甚至一些专家说只有几百年。我们人类完全没有必要把科学神秘化和神圣化，也就是说，现代科学并不十分完善，科学结论也存在“不确定性”的问题，其中有很多只是接近科学的结论，并不是全部的、自然的真相或事实，需要不断更新、不断研究。没有最好，只有更好。对于大多数平民百姓来讲，明白“科学结论的不确定性问题”这一点，我们才能更加有信心地面对各种科学实验数据和结论，并找到适合自己的那些结论，来运用到自己的生活中，解决我们的生活问题。
26. sperling指标是什么？
1. Sperling指标是衡量人类视觉工作记忆能力的一种心理学实验指标。2. Sperling指标是由David Sperling于1960年提出的一项心理学实验指标，其可用于衡量人类视觉工作记忆的容量和保持时间。在实验中，被试需要记住屏幕上随机呈现的视觉信息，实验者通过限制保留信息的时间，来判断人们能够记住多少信息。3. Sperling指标对认知心理学的发展做出了重要贡献，并且一直被广泛地运用于了解记忆能力的研究中。此外，Sperling指标的研究也为视觉注意力和神经科学等领域提供了有益的理论支撑。
27. 科学实验数据和结论是如何得出的？
先来看看科研人员是如何设计一个科学实验的。
明确与弄懂科学实验的目的是首要问题。然后，就是根据这个实验目的，找到符合要求和条件的一个或一组实验对象。实验对象的具体数量也是实验结论可靠性的重要依据，而这个或这些实验对象的挑选是十分严格的。当然，实验对象也是根据实验目的的要求来选择或挑选的。有时候，是随机采样；有时候，是定时定点采样；有时候，是选取全部可以获取的样品；有时候，则是按照一定的排列、一定的公式计算，或者一定的生物指标进行采样。这样做的另一个目的，是为了更好地运用一些公式或理论，对实验数据进行处理。实验方案的设计，是获得实验数据、得出实验结论、达到实验目的最为关键的内容。不同的实验方案，很可能会得出不同的实验数据，也可能得出几组不同但可以是相互补充的实验数据，也可能是得出进一步的、类似的实验数据。在设计实验方案的过程中，一般是沿用或者修改已经拥有的文献报道的实验方案。如果是自己创新的实验方案，需要获得足够的理论支持，或者在实验数据和实验结论上与过去的文献报道具有可比性，而不会让人觉得毫无根据。此外，实验器材和仪器设备的挑选，也会对实验数据的获得以及可靠性产生较大影响。所谓“工欲善其事，必先利其器”。实验的环境因素和操作人员，也在考虑范围中。再来看实验数据的处理。一个实验方案完成之后，一般还要进行2－3次重复实验，有时候可能是20－30次重复，或者更多，使得实验数据更加可靠。有时候，因为实验数据有问题，会修改或重新设计实验方案。对于实验数据的处理，有多种不同的方法，但也有一些最基本的原则，比如去除最大最小值、取平均值、取整数值、保留小数值、方差修正值、平均范围值、温度湿度影响值等等。还有一个原则，就是要采用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范围。最后看看实验结论是如何得出的。实验结论的得出，一般要有一个初步分析和一个最终结论。在初步分析阶段，需要对实验数据进行分类重组，找出实验数据中最能说明问题（即实验目的）的一组或几组。如果这样做还不够，就需要对实验数据进行再次分类重组，或者做一些补充实验，获得新的实验数据，再来进行分类重组，最后获得支持实验目的的结论性与逻辑性的科学描述。在最终结论阶段，需要对自己的科学描述，与前人的科学描述和/或文献，以及常识进行对比分析，以证明自己的实验结论要么是具有突破和创新，要么是支持或推翻了过去的结论。在这个实验结论的决定过程中，选择什么样的理论或定律，与实验目的有相当大的关系。也就是说，选取不同的理论或定律，很可能会得出不同的结论。当然，也可能得出一致或类似的结论。理论或定律本身，就是一种人为的东西，而且具有相当多的条件限制。这种条件限制，与最初的实验对象的取舍、实验方案的设计以及实验数据的处理等等，是否具有一致或相同的条件限制，必须要有个交代，而实际上，很少有人去分析这个因素。比如，一个理论或定律是在室温（25度）下成立，但如果用在南北极零下，很可能就不合适。而最终的实验结论，就是一个问号了，即使实验方案完美无瑕、实验数据非常可靠、逻辑分析无懈可击。由此可见，一个科学实验的结论，一般会存在主观性和客观性两个方面。主观性在于：挑选实验对象、设计实验方案、确定工作环境、处理实验数据、选择理论定律等等，这些都是人为的。客观性在于：实验对象是自然的、实验方案是严格的、科学仪器是精密的、实验数据是计算的等等，这些都是非人为的。那么，我们为什么要相信科学实验的结论呢？答案似乎很简单：因为现代科学提升了我们的生活水平，让我们的身体更加健康，解决了我们目前对于这个世界的大多数认识问题，使得我们人类觉得自己不再是愚昧的动物。另一方面，我们为什么不要相信科学实验的结论呢？实验结论到底存在哪些问题呢？1，人为的因素太多。除了上述人为因素，科学实验还会受到研究经费、基金评委以及期刊编辑的影响，不是自己想发表某个结论就可以得到专家或编辑认可的。有时候，一些科学结论的发表，是为了自己升官升职，或者为了获取更多的研究经费，或者仅仅是为了推销公司的产品，或者应付基金评委或期刊编辑；
2，生物的个体差异与多样性总是存在的，只是某种不同的层面问题。不过，在科学实验过程中，一组实验对象一般被看成是一致的，这就是统计学。有时候，往往那些奇怪奇特独特的数据被完全忽略，而这样的数据很可能就是某种新的结论，这是“结论有偏差”的主要原因。有时候，实验结论会标注一个百分率的可靠性，而我们每个个体往往就处于这个可靠性之外；
3，现代科学，是基于过去几千年人类知识的积累，这并没有什么太大的错误。问题是这样会束缚了我们的思维，所谓“人云亦云”。创新，才是科学发展的出路。但越是创新，越不会很快被他人接受。所以，大多数科学实验的结论，往往不会出乎人们的意料。所谓的“填补国内空白”，只是一种忽悠；
4，科学是一种宗教。因为科学给我们带来了巨大的社会效应和经济效应，也带来了生产力，使得人们越来越崇拜科学。这个本身就是一种极端，所谓“物极必反”。实际上，我们目前的人类才刚刚开始摆脱愚昧。人类有几十万年的历史，而现代科学，充其量也不过几千年而已，甚至一些专家说只有几百年。我们人类完全没有必要把科学神秘化和神圣化，也就是说，现代科学并不十分完善，科学结论也存在“不确定性”的问题，其中有很多只是接近科学的结论，并不是全部的、自然的真相或事实，需要不断更新、不断研究。没有最好，只有更好。对于大多数平民百姓来讲，明白“科学结论的不确定性问题”这一点，我们才能更加有信心地面对各种科学实验数据和结论，并找到适合自己的那些结论，来运用到自己的生活中，解决我们的生活问题。
28. 效应指标选择的原则？
客观性：定量指标一般以客观记录为主，定性指标也应尽量用客观方法记录，避免主观心理因素造成偏倚。
⑵特异性：要与研究目的密切相关，能确切反应处理因素的效应，因而要尽可能选用特异性指标，以防止非处理因素的干扰。
⑶灵敏性：对处理因素要能灵敏地反应出来。由于医学实验方法日新月异，故应根据专业知识、研究目的和要求，选用新的灵敏指标。
⑷稳定性：任何实验指标都要求稳定性好，能被不同时间、地点和操作者重复证实，误差应在允许范围之内。
⑸结局性：尽可能选用结局性指标，少用中间性指标。
