经传指标源码智能辅助(小弟跪求经传软件的主力状态的指标源代码……急急急？)
1. 小弟跪求经传软件的主力状态的指标源代码……急急急？
人家主要靠这个吃饭的哪那么容易给你得到，现在网上流传的经传主力控盘指标，跟原版还是有很大差别的，我有一模一样正版的经传主力控盘指标，花了很大代价才得到的，全网独一无二，哈哈
2. 如何根据经传软件的智能辅助线源码，选择回踩智能辅助线股票代码是?谢谢？
几张图上我们看到股价走出了上升回档的几波好走势,而且每一次的回踩智能辅助线就是我们的一个很好的低位买入点位!
3. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
