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回归方程解释力的指标(回归方程里面的r越大是什么意思?)

中亿财经网 gengxing 2023-05-21 21:09:05

1. 回归方程里面的r越大是什么意思?

R越大,拟合效果越好pGg中亿财经网财经门户

2. 回归分析r值多少合适?

越接近1越合适。pGg中亿财经网财经门户

R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标,R2越接近于1所拟合的回归方程越优,如下表,指数曲线的R2为0.9926,最接近1表明在5个回归方程中,指数曲线(log(y)=1.9656-0.2199x为最优方程。pGg中亿财经网财经门户

3. 回归方程k的含义?

斜率:亦称“角系数”,表示一条直线相对于横坐标轴的倾斜程度。一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向的夹角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率。pGg中亿财经网财经门户

如果直线与x轴互相垂直,直角的正切直无穷大,故此直线,不存在斜率。pGg中亿财经网财经门户

对于一次函数y=kx+b,k即该函数图像的斜率。pGg中亿财经网财经门户

对于任意函数上任意一点,其斜率等于其切线与x轴正方向的夹角,即tanα.pGg中亿财经网财经门户

斜率计算:ax+by+c=0中,k=-a/b.pGg中亿财经网财经门户

4. 评价回归直线方程拟合优度的指标?

方程显著性检验(F检验),变量显著性检验(t检验) 直接通过线性回归模型就能给出来了,也就是对构建的回归模型是否有效的一个检验。pGg中亿财经网财经门户

而同时还能输出一个调整的R2,也算是对回归模型拟合度的一个检验但是如果要专业的检验回归模型的拟合优度,那就在进行回归分析的时候 选择保存回归的预测值,然后比较预测值和实际值之间的差异,通过这个差异来看构建的模型的拟合度pGg中亿财经网财经门户