会员分析指标(产品数据分析要关注哪些维度或指标？)
1. 产品数据分析要关注哪些维度或指标？
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
2. 复购率数据分析指标？
复购率数据分析指标是指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数:指在统计周期内每个会员平均购买的次数。
3. 服装指标未完成原因分析怎么写？
1、销售情况汇报：包括计划目标、实际销售情况、完成率、同比情况（销售额、折扣、连带率）；
2、周边竞品销售汇报：竞争品牌销售业绩、销售排名（商场有数据提供、或找竞品专柜问）
3、十一期间本品牌促销活动汇报
4、分析未完成原因（1、货品配置是否合理（以销售品类与库存品类对比）2、促销活动是否起到作用（顾客对促销活动的意见）3、销售人员的销售技巧是否需要提升（连带率分析）4、大环境是否发生变化（整个商场销售业绩异常波动，或看本品牌销售排名）5、VIP销售是否达标（VIP顾客购买业绩占比是否达到预定目标）
5、整改措施（一般在人员、货品、陈列、促销活动、VIP等可控氛围内进行整改）
4. CRM分析方法有哪些？
一个专业的crm专员想要做好营销活动的策划与管理，不仅要不断完善会员制度，同时还得会crm数据分析，因此这样的专员对市场而言也是可遇不可求。但是针对CRM数据分析，小万为大家寻找到了一些每个人都能掌握的crm数据分析方法。
crm数据分析
一，KPI指标分析
crm专员每天都要面对大量的会员数据;会员基础信息数据、行为数据、交易订单数据等等。这些数据往往会使我们胡子眉毛一把抓。但是如果静下心来先梳理一遍自己的业务，明确目标。这么做是为了提升复购率？还是为了减少营销成本？只有在目标明确的前提下，我们才能更进一步。
比如目标是减少客户流失，接下来就可以通过分析流失率，来了解客户的总体流失情况。通过购买频率和消费金额来细分会员。通过活动响应率和平均购物折扣，来制订客户挽回的策略等等。
而流失率、消费近度、活动响应率这些我们都用到了大量的KPI指标。因此KPI是一个很实用的风向标。
二，RFM模型分析
虽然适用于crm数据分析的数学模型有很多，但是根据市场数据分析显示要说在客户关系管理领域中应用最广泛的，当属RFM模型。
RFM的分析过程大致可以分为四步:
1．准备数据
从系统中拉取订单交易数据，从中筛选出包括店铺名称、订单编号、VIP卡号、VIP姓名、VIP种类、付款时间、实际付款金额等等关键数据。
2.数据预处理
删除因门店不规范录入造成的错误数据，以及因赠品的数据。然后根据公式算出累计付款金额。
3.划分等级
4.赋值计算
三，客户细分
在RFM模型的基础上演化出来的客户细分方法有很多种。有的通过SPSS软件，用K-MEANS算法先将客户进行聚类，反过来寻求业务上的解释。有的利用客户价值矩阵，通过平均消费金额和消费频次两个维度将客户分成乐于消费型、不确定型、优质型和经常型客户四种类型。
RFM上都是重要价值客户，需要好好保持；交易金额和次数都很高，因此最近无交易的客户，需要进行老客唤回；而最近有交易且金额很高的深耕客户，是我们需要重点花精力的培养对象。每一种细分都能在实际业务中找到相对应的客户类型，在此基础上，针对性的营销举措才有意义
5. 会员kpi是什么意思啊？
KPI即关键绩效指标 (Key Performance Indicator），其原理即遵循二八原则，是对重点经营活动成果的衡量，而不是对所有操作过程的反映，当KPI完成时，就可以保证公司经营业绩的实现，从而可以促使组织内聚焦于关键活动和关键环节
