底部变量指标(分类协变量怎么确定？)
1. 分类协变量怎么确定？
1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
2. 分类变量数是什么？
分类变量数是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
分类变量数变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。
变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
1.无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
2.有序分类变量各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。
3. spss回归分析里控制变量和自变量sig值大于0.05不显著怎么办？
控制变量不显著没有关系啊,修改数据就行了。
4. spss怎么定义变量？
在SPSS中，定义变量的操作可以通过"Variable View"视图中的工具栏来完成，具体步骤如下：
1. 打开SPSS软件，在主菜单栏中选择"File"-"New"-"Data"，弹出新建数据集对话框。
2. 在新建数据集对话框中，设置数据名称、数据类型、数据大小等基本信息。
3. 点击"Variable View"，进入变量视图界面。
4. 在变量视图界面，可以添加新的变量，设置变量名称（Name）、变量类型（Type）、数据长度（Width）、小数位数（Decimals）等各种属性。
5. 在"Measure"一列中，选择变量类型，可以选择连续型（Scale）、序数型（Ordinal）或名义型（Nominal）。
6. 在"Values"一列中，设置变量的可能取值范围，例如性别变量可以设置为取值0或1，分别代表男性和女性。
7. 设置完成后，可以在"Data View"视图中输入数据，填充每个变量的具体取值。
需要注意的是，在定义变量时，应根据具体的数据类型和应用场景选择合适的变量类型和取值方式，以确保数据的精确性和有效性。
5. var模型必须有几个自变量？
几个变量都行。本来就是拿来做多变量的。
不知道你是什么版本的，我的是eviews 4.0. 点击主菜单栏的quick，最下面有个estimate VAR。然后在endogenous variables 这里面写上你要做的变量的名字。
就是你图上面的什么cost gdp等，想写几个写几个，就是这么设置多变量的。
下面的lag intervals for endogenou 是滞后期的填写，必须成对填写。如果滞后期选1，写1 1，选2，写2 2.写1 2,就是1-2个滞后区间。
