如何插入数据到influxdb
一、安装要求：
1、需要Linux的root权限进行安装。
2、由于会默认使用到8083和8086两个端口，所以要保证这两个端口没有被占用。
Once installati
如何插入数据到influxdb
一、安装要求：
1、需要Linux的root权限进行安装。
2、由于会默认使用到8083和8086两个端口，所以要保证这两个端口没有被占用。
Once installation is complete you can change those ports and other options in the configuration file, which is located by default in /etc/influxdb.
二、安装：
这里使用的Centos操作系统。
1、首先在命令行执行下面的脚本，生成所需的yum源：
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL $releasever
可以用java api
=====================建maven项目
maven
<dependency>
<groupId>org.influxdb</groupId>
<artifactId>influxdb-java</artifactId>
<version>2.1</version>
</dependency>
====================插入语句=============
point point2 = Point.measurement(disk)
.time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)
.field(used, 80L)
.field(free, 1L)
.build();
influxDB.write(dbName, default, point1);
2018-05-23 InfluxDB的聚合类函数Aggregations
一、说明
本文主要介绍InfluxDB的聚合类函数Aggregations。
二、函数介绍
1）count()函数
返回一个（field）字段中的非空值的数量。
语法：SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
> select count(region_endKey) from hbase_regions
说明region_endKey这个字段在hbase_regions表中共有2314条数据。 注意：InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话，会默认以 epoch 0 (T00:00:00Z) 作为时间。
可以在where中加入时间条件，如下：
select count(region_endKey) from hbase_regions where time >='T00:00:00Z' AND time<'T12:25:00Z' GROUP BY time(1d)
2）DISTINCT()函数 不寻常的; 有区别的 ; 确切的;
返回一个字段（field）的唯一值。
语法：SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]
> select distinct(table_online_regions) from hbase_tables
3）MEAN() 函数
返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。
语法格式：SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]
select mean(table_online_regions) from hbase_tables
4）MEDIAN()函数 中位数
从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。
语法：SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]
select median(table_online_regions) from hbase_tables
注意：数据中的相同数字不互斥
5）SPREAD()函数 范围
返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。
语法：SELECT SPREAD(<field_name>) FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]
select spread(table_online_regions) from hbase_tables
6）SUM()函数
返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。
语法：SELECT SUM(<field_name>) FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]
> select sum(table_online_regions) from hbase_tables
