对人工智能进行产业协同(人机共存的时代如何与人工智能和谐共处？)
1. 人机共存的时代如何与人工智能和谐共处？
未来人机共生的世界
1在这一过程中还有重要的一点是：机器的目标是不确定的，它是在学习过程中间不断强化的。这也就是为什么强调机器与人的交互。未来，机器与人类的共生社会中，机器学习是互相与人交流的过程。
2另一方面，人要理解机器的行为，要理解它做事情的目的是什么，为什么这么做，要能解释机器的行为。而机器要理解人的意图，这个目标不是人给的，而是它自己学习出来的。
3下一阶段人工智能的研究将以人和机器的有效交互为出发点。未来，不是人给机器一个任务，机器执行任务就完事，而是要有一个不断与人交互学习的过程，来逐步完成一个有利于人的任务。
4最后，郭毅可教授总结道，未来机器学习和人工智能的进程，不求让机器做得多，但求要机器做得对。我们不是在制造一个仆人，而是一个伙伴。仆人不需要交流，人让它做什么它就做什么，人也不需要知道它为什么这么做。而未来人和机器要互相理解，保证之间互相的学习过程，这才是一个正常的人工智能机器的生存方法。
5人类和机器的相互理解，是人机共生世界的基础。人要理解机器的行为，机器要理解人的意图，才能呈现出互相交融的人工智能前景。
2. 人工智能与哪些产业园深度融合？
近些年，随着海量数据处理计算能力的成熟，以及深度学习相关技术的成熟，人工智能迎来了新的发展浪潮，拥有巨大的成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势。
业内人士认为，人工智能与实体经济结合，将成为新的发展点，加强人工智能和产业发展融合势在必行，这将形成新引擎，推动各产业变革。促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创业新活力和内生动力。构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
计算力、算法、数据是人工智能技术三大核心，同时人工智能未来也要面对多方面的挑战。
第一点是不同的人工智能研究领域，如何更好的协同在一起，拧成一股绳子，为人工智能发展创造一个良好的生态环境；
第二点是如何规范大家的行为，建立统一的标准以及出台关于人工智能伦理道德的法律法规；
最后一点是结合人工智能技术应用同时，应该聚焦应用场景，行业语言数据，通过大数据切分来服务行业。
人工智能科技专注于人工智能在语言上应用，发力语音翻译、ocr图像识别、NLP处理和多语种深度QA系统，构建起完整的全语通语言开放平台服务平台与全语通数据管理平台，专注语言服务应用，在发展中为行业提供最优质的语言服务，实现真正的语言无国界。在未来，人工智能行业要标准化和简单化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破，让人们享受科技带来的成果。
3. 世界智能大会是干什么的？
大会将秉持“智联世界”的理念，坚持“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”的办会方针，策划多种形式的活动，搭建国际合作交流平台，汇聚顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等。大会促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流，推动全球科技创新协同，助力打造人工智能世界级产业集群。
4. 如何通过人工智能赋能个人和组织？
人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在京举行，会上发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。
“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院院长潘教峰表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”
中国科学院控股有限公司董事长索继栓表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。索继栓对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”
中国科学院院士冯登国在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。
5. 人工智能服务有哪些？
01 无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等
02 人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
03 机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
04 声纹识别
生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
05 智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
06 智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
07 智能音箱
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作
08 个性化推荐
个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
09 医学图像处理
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像
10 图像搜索
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
6. 推进互联网+人工智能应用服务包括？
依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。
7. 著名经济学家陈人通教授讲授的AI人工智能产业链？
作为著名经济学家，陈人通教授关注的是物联网和人工智能对于经济发展以及社会变革的影响。他探讨了物联网和人工智能的概念、技术特点、应用领域、商业模式等方面，分析了其在产业链中的角色和地位，并提出了相关政策建议。
在他的教学中，陈教授会强调物联网和人工智能的互补性和协同作用，认为二者共同推动了数字经济的发展，并深刻地解释了这一趋势对于传统产业的挑战和机遇。他同时也强调了在数字经济时代，企业需要保持创新和变革的精神，才能更好地适应市场变化。
总之，陈人通教授的讲授让我们更加深入地理解了物联网和人工智能在数字经济中的重要性，以及它们对于经济发展和社会变革的深远影响。
