如何添加roc指标(roc黄白线什么意思？)
1. roc黄白线什么意思？
在ROC技术指标中，图形处于0轴上方ROC线（白线）由下往上对穿MAROC线（黄线），形成ROC多头趋势。
加上MA（均线）技术指标白线上穿黄紫两线形成上升趋势，股价处于MA（均线）指标白线上方运行。表示技术指标组合形成多头上涨趋势。
2. roc指标高级使用秘诀？
这个指标以零轴为界，零以代表太阳，日出而作，日落而息，但注意一点，YOC的值要当天比前一天的大，小就的操心了。
3. 如何用spss制作ROC曲线？
1.
分析预测
首先准备好我们要使用的数据，如图1，这是一组关于癌症患者与非癌症人员的各项指标数据，我们需要通过分析，判断这些指标，是否能初步判断人员患上癌症的概率。
2.
第一步：点击“分析”菜单中的“回归”，选择“二元Logistic”，通过二元Logistic回归模型，用性别、年龄、BMI、是否吸烟和过往COPD病史，来计算人员患癌症的概率。
3.
在回归设置界面中，设置因变量为cancer，在块中加入除了cancer以外的其他指标，最后在方法中选择“向前：LR”方法，具体设置如图3。
4.
又因为在本组数据中，COPD是多分类变量，而不是简单的二分类，我们将COPD的程度，使用0到4进行表示，分别表示无、轻度、中度、重度。
因此我们需要点击上图3右侧的“分类”，自定义分类变量。在分类协变量中选择COPD，然后选择参考类别为“第一个”，点击“继续”。
5.
最后，点击“保存”按钮（非确定按钮），然后勾选上“预测值”中的“概率”，如图5，此时SPSS就会帮我们生成每条记录的癌症预测概率值。
6.
具体的预测值如图6，PRE_1就是SPSS自动生成的预测概率值。
7.
绘制ROC曲线
有了预测概率结果后，我们就可以利用ROC曲线，来分析这个预测结果的准确性。点击“分析”菜单，选择“分类”，点击“ROC曲线”，如图7。
8.
检验变量选择SPSS生成的“PRE_1”，下方的状态变量选择“cancer”，然后状态变量值设置为1，完成上述设置后点击“确定”，即可生成关于这2个预测和实际指标之间的ROC曲线。
9.
最后生成的结果见下图9，我们可通过观察ROC曲线下的面积，来判断预测准确性。
4. 股票roc指标使用技巧？
ROC指标是诸多指标中较为全面的一种，具体表现在：
其一，ROC指标具有超买超卖功能；
其二，ROC指标对股价也能产生背离作用，且不同个股价格比率不同，其范围也有所不同。
而笔者在几年的研究中发现，使用该指标时，若按以下规律进行操作，则效果更佳。
roc指标的实战应用：
（1）ROC指标在正值以下范围内波动为强势区域，可持股观望；ROC值在负值以下范围内波动为弱势区域，可持币观望。
（2）ROC指标一旦进入强势区域，短线高手可待其回落至0值附近时逢低吸纳，远离0值时，可适时抛出，如此，能将利润有效扩大。
（3）无论是短线投机者还是中线投资者，若ROC指标有效跌破0值以下，必须抛出。特别是前期ROC值长时间运行于0值以上的个股，尤应如此。
（4）有效界定的标准：幅度以达到±10为准，时间以两天为准。
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5. roc曲线spss怎么做约等指数？
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity(特异度)),以灵敏度为纵轴,以误判率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大,判断价值越高. 灵敏度:就是把实际为真值的判断为真值的概率. 特异度:就是把实际为假值的判断为假值的概率. 误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度. 将绘成的曲线与斜45度的直线对比,若差不多重合,说明自变量对因变量的判断价值很差,若越远离斜45度的直线即曲线下的面积越大,说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量. 使用SPSS的操作过程如下: Graphs/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),state varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选. 运行结果:1.ROC曲线,可直观地看到曲线形状. 2.Area under the curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信区间. 3.Coordinates of the curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和误判率.
6. roc指标使用技巧？
使用技巧如下：
1、当ROC指标呈现上升趋势的时候，则表明其表现强势。以0位中心线，从中心线下逐渐走高并且超过0的时候则可以买入；
2、当ROC指标呈现下跌趋势的时候，则表明其表现弱势。以0位中心线，从中心线上逐渐下跌并且低于0的时候则可以卖出；
3、假设股价创新高，ROC却并没有，这会出现背离以及头部形成的现象；
4、假设股价创新低，ROC却并没有，这会出现背离以及底部形成的现象。
以上为股票ROC指标使用技巧。
7. roc计算公式？
roc指标是什么意思?ROC指标又叫变动率指标，是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿，属于反趋向的指标之一。N的参数一般采用12天及25天做为间隔周期，计算ROC的M日移动平均线ROCMA时，M的参数一般采用6天。
ROC指标计算公式
ROC=(今天的收盘价-N日前的收盘价)/N日前的收盘价*100
ROCMA=ROC的M日移动平均价=ROC的M日累加/M
ROC指标指标可以同时监视常态性和极端性两种行情，等于综合了RSI、W%R、KDJ、CCI四种指标的特性。
股票roc指标使用技巧
第一、当这个ROC向上突破0值的时候，就是一个买入信号的发出，这时就是表示市场当天收盘价是已经超过之前N个交易日的收盘价了，说明市场上的股票在持续走强中，投资者要多多关注后面的趋势。
第二、当这个参考指标和指标均线发生了低位金叉的话，也是一种买入信号的发出，这时市场认为其在短线会有一波涨幅，一般这个黄金交叉点出现在更低的位置时就表示买点的可能性更低。
第三、当这个ROC向下跌破0值的时候，就是一个卖出信号的公布，进一步的说明市场上股价走势正在转为弱势，这时投资者经常会进行在适当的时候卖出，但是如果这个股价在0值附近处于窄幅横盘波动时，该卖点失效。
第四、当这个ROC与指标均线形成高位死叉的时候，就是卖出信号的出现，这时一般是表示股价会在短期内进行涨幅的巨大，但是这个是随时会下降回落的投资者应该注意谨慎这种情况。
