强势趋势出击指标源码(vol指标运用100%准确源码？)
1. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
2. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
3. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
4. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
5. sar指标公式源码？
它的源码公式为: SAR(n + 1)= SAR(n)+ AF * [EP(n)- SAR(n)]
其中,SAR(n)代表第n天的SAR值,AF代表加速因子,EP(n)代表第n天的极值点(EP)。
SAR指标（ParabolicStopandReverse）是一种技术分析指标，主要用于识别趋势反转和多头介入时机。它能够以独特的方式捕捉价格的趋势，并对价格趋势的变化作出及时的反应。SAR指标最初由美国著名的技术分析专家J. Welles Wilder所开发，他在1978年出版的《新趋势系统与资金管理》（New Trend Systems and Money Management）一书中首次提出了SAR指标的概念。
6. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
7. sar指标公式源码？
它的源码公式为: SAR(n + 1)= SAR(n)+ AF * [EP(n)- SAR(n)]
其中,SAR(n)代表第n天的SAR值,AF代表加速因子,EP(n)代表第n天的极值点(EP)。
SAR指标（ParabolicStopandReverse）是一种技术分析指标，主要用于识别趋势反转和多头介入时机。它能够以独特的方式捕捉价格的趋势，并对价格趋势的变化作出及时的反应。SAR指标最初由美国著名的技术分析专家J. Welles Wilder所开发，他在1978年出版的《新趋势系统与资金管理》（New Trend Systems and Money Management）一书中首次提出了SAR指标的概念。
8. 上升三法选股公式源码？
上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。以下是上升三法的选股公式源码：
A1:=REF(CLOSE,3)/REF(OPEN,3)>1.03;
A2:=DOWNNDAY(CLOSE,3);
A3:=H<REF(H,3) AND REF(H,2)<REF(H,3) AND REF(H,1)<REF(H,3);
A4:=REF(L,3)<L AND REF(L,3)<REF(L,2) AND REF(L,3)<REF(L,1);
A5:=CLOSE>REF(CLOSE,1);
A6:=HHV(HIGH,3)/LLV(LOW,3)<1.12;
A7:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3)*1.005,REF(OPEN,3)*1.025);
A8:=BETWEEN(OPEN,REF(CLOSE,3)*0.995,REF(CLOSE,3)*0.975);
A9:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3),REF(CLOSE,3));
A10:=BETWEEN(HIGH,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A11:=BETWEEN(LOW,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A12:=BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100-5 AND BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100+5;
A1:=A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7 AND A8 AND A9 AND A10 AND A11 AND A12;
STICKLINE(A1,O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25),O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),O*IF(MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),+0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),30,RGB(255,0,0));
以上源码可能会涉及到一些自定义指标，如MA、CROSS等，具体使用方法需要根据具体指标进行设置。同时，在使用选股公式时，也需要注意股票市场的具体情况，以及个人的投资偏好和风险承受能力。
9. sar指标公式源码？
它的源码公式为: SAR(n + 1)= SAR(n)+ AF * [EP(n)- SAR(n)]
其中,SAR(n)代表第n天的SAR值,AF代表加速因子,EP(n)代表第n天的极值点(EP)。
SAR指标（ParabolicStopandReverse）是一种技术分析指标，主要用于识别趋势反转和多头介入时机。它能够以独特的方式捕捉价格的趋势，并对价格趋势的变化作出及时的反应。SAR指标最初由美国著名的技术分析专家J. Welles Wilder所开发，他在1978年出版的《新趋势系统与资金管理》（New Trend Systems and Money Management）一书中首次提出了SAR指标的概念。
10. 上升三法选股公式源码？
上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。以下是上升三法的选股公式源码：
A1:=REF(CLOSE,3)/REF(OPEN,3)>1.03;
A2:=DOWNNDAY(CLOSE,3);
A3:=H<REF(H,3) AND REF(H,2)<REF(H,3) AND REF(H,1)<REF(H,3);
A4:=REF(L,3)<L AND REF(L,3)<REF(L,2) AND REF(L,3)<REF(L,1);
A5:=CLOSE>REF(CLOSE,1);
A6:=HHV(HIGH,3)/LLV(LOW,3)<1.12;
A7:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3)*1.005,REF(OPEN,3)*1.025);
A8:=BETWEEN(OPEN,REF(CLOSE,3)*0.995,REF(CLOSE,3)*0.975);
A9:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3),REF(CLOSE,3));
A10:=BETWEEN(HIGH,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A11:=BETWEEN(LOW,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A12:=BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100-5 AND BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100+5;
A1:=A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7 AND A8 AND A9 AND A10 AND A11 AND A12;
STICKLINE(A1,O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25),O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),O*IF(MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),+0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),30,RGB(255,0,0));
以上源码可能会涉及到一些自定义指标，如MA、CROSS等，具体使用方法需要根据具体指标进行设置。同时，在使用选股公式时，也需要注意股票市场的具体情况，以及个人的投资偏好和风险承受能力。
11. sar指标公式源码？
它的源码公式为: SAR(n + 1)= SAR(n)+ AF * [EP(n)- SAR(n)]
其中,SAR(n)代表第n天的SAR值,AF代表加速因子,EP(n)代表第n天的极值点(EP)。
SAR指标（ParabolicStopandReverse）是一种技术分析指标，主要用于识别趋势反转和多头介入时机。它能够以独特的方式捕捉价格的趋势，并对价格趋势的变化作出及时的反应。SAR指标最初由美国著名的技术分析专家J. Welles Wilder所开发，他在1978年出版的《新趋势系统与资金管理》（New Trend Systems and Money Management）一书中首次提出了SAR指标的概念。
12. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
13. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
14. 上升三法选股公式源码？
上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。以下是上升三法的选股公式源码：
A1:=REF(CLOSE,3)/REF(OPEN,3)>1.03;
A2:=DOWNNDAY(CLOSE,3);
A3:=H<REF(H,3) AND REF(H,2)<REF(H,3) AND REF(H,1)<REF(H,3);
A4:=REF(L,3)<L AND REF(L,3)<REF(L,2) AND REF(L,3)<REF(L,1);
A5:=CLOSE>REF(CLOSE,1);
A6:=HHV(HIGH,3)/LLV(LOW,3)<1.12;
A7:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3)*1.005,REF(OPEN,3)*1.025);
A8:=BETWEEN(OPEN,REF(CLOSE,3)*0.995,REF(CLOSE,3)*0.975);
A9:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3),REF(CLOSE,3));
A10:=BETWEEN(HIGH,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A11:=BETWEEN(LOW,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A12:=BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100-5 AND BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100+5;
A1:=A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7 AND A8 AND A9 AND A10 AND A11 AND A12;
STICKLINE(A1,O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25),O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),O*IF(MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),+0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),30,RGB(255,0,0));
以上源码可能会涉及到一些自定义指标，如MA、CROSS等，具体使用方法需要根据具体指标进行设置。同时，在使用选股公式时，也需要注意股票市场的具体情况，以及个人的投资偏好和风险承受能力。
15. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
16. 5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码？
在技术分析中，蜡烛图是一种常用的图表类型，可以用来分析市场趋势和价格走势。如果想要判断价格是否达到新低或新高，可以使用一些指标来辅助分析。以下是5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码：
1. 移动平均线：使用移动平均线可以平滑价格波动，从而更容易判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算简单移动平均线：
```
sma = talib.SMA(close, timeperiod=20)
```
2. 相对强弱指标（RSI）：RSI指标可以衡量价格的强度和速度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算RSI指标：
```
rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
```
3. 随机指标（KDJ）：KDJ指标可以衡量价格的波动幅度和趋势强度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算KDJ指标：
```
k, d = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
```
4. 平均真实范围（ATR）：ATR指标可以衡量价格波动的幅度和方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算ATR指标：
```
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
```
5. 布林带指标：布林带指标可以衡量价格的波动范围和趋势方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算布林带指标：
```
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
```
17. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
18. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
19. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
20. vol指标运用100%准确源码？
我无法提供100%准确的vol指标运用源码。vol指标是一种用于分析交易量的技术指标，它可以帮助交易者更好地理解市场动态和趋势。但是，任何一个指标都不能保证100%准确性，因为市场行情的变化是非常复杂和不可预测的。
此外，vol指标的具体运用方法也需要结合其他技术指标和市场分析来进行综合判断。因此，如果您想要编写一个vol指标的运用源码，我建议您结合相关的书籍、论文和实战经验进行深入研究，并结合自己的交易策略来进行开发和测试。
21. 5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码？
在技术分析中，蜡烛图是一种常用的图表类型，可以用来分析市场趋势和价格走势。如果想要判断价格是否达到新低或新高，可以使用一些指标来辅助分析。以下是5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码：
1. 移动平均线：使用移动平均线可以平滑价格波动，从而更容易判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算简单移动平均线：
```
sma = talib.SMA(close, timeperiod=20)
```
2. 相对强弱指标（RSI）：RSI指标可以衡量价格的强度和速度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算RSI指标：
```
rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
```
3. 随机指标（KDJ）：KDJ指标可以衡量价格的波动幅度和趋势强度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算KDJ指标：
```
k, d = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
```
4. 平均真实范围（ATR）：ATR指标可以衡量价格波动的幅度和方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算ATR指标：
```
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
```
5. 布林带指标：布林带指标可以衡量价格的波动范围和趋势方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算布林带指标：
```
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
```
22. 5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码？
在技术分析中，蜡烛图是一种常用的图表类型，可以用来分析市场趋势和价格走势。如果想要判断价格是否达到新低或新高，可以使用一些指标来辅助分析。以下是5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码：
1. 移动平均线：使用移动平均线可以平滑价格波动，从而更容易判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算简单移动平均线：
```
sma = talib.SMA(close, timeperiod=20)
```
2. 相对强弱指标（RSI）：RSI指标可以衡量价格的强度和速度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算RSI指标：
```
rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
```
3. 随机指标（KDJ）：KDJ指标可以衡量价格的波动幅度和趋势强度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算KDJ指标：
```
k, d = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
```
4. 平均真实范围（ATR）：ATR指标可以衡量价格波动的幅度和方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算ATR指标：
```
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
```
5. 布林带指标：布林带指标可以衡量价格的波动范围和趋势方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算布林带指标：
```
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
```
23. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
24. 5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码？
在技术分析中，蜡烛图是一种常用的图表类型，可以用来分析市场趋势和价格走势。如果想要判断价格是否达到新低或新高，可以使用一些指标来辅助分析。以下是5个蜡烛图不新低或新高划水平线的指标源码：
1. 移动平均线：使用移动平均线可以平滑价格波动，从而更容易判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算简单移动平均线：
```
sma = talib.SMA(close, timeperiod=20)
```
2. 相对强弱指标（RSI）：RSI指标可以衡量价格的强度和速度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算RSI指标：
```
rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
```
3. 随机指标（KDJ）：KDJ指标可以衡量价格的波动幅度和趋势强度，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算KDJ指标：
```
k, d = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
```
4. 平均真实范围（ATR）：ATR指标可以衡量价格波动的幅度和方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算ATR指标：
```
atr = talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)
```
5. 布林带指标：布林带指标可以衡量价格的波动范围和趋势方向，从而判断价格是否达到新低或新高。可以使用以下代码计算布林带指标：
```
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
```
25. 红柱飞龙指标公式源码？
红柱飞龙指标公式是一种技术分析指标，用于预测股票价格的变化趋势。它基于红柱和蓝柱的变化来计算，其中红柱代表阳线的变化，蓝柱代表阴线的变化。红柱飞龙指标公式如下：红柱飞龙 = (EMA(CLOSE，6) - EMA(CLOSE，12)) - (EMA(CLOSE，10) - EMA(CLOSE，20))其中，EMA代表指数平均数，CLOSE表示收盘价。该公式可以在大部分交易软件中进行编码实现。具体实现如下：1.计算EMA(CLOSE，6)，即收盘价的6日指数平均数。2.计算EMA(CLOSE，12)，即收盘价的12日指数平均数。3.计算EMA(CLOSE，10)，即收盘价的10日指数平均数。4.计算EMA(CLOSE，20)，即收盘价的20日指数平均数。5.将第一和第二步计算得到的结果相减，得到红柱。6.将第三和第四步计算得到的结果相减，得到蓝柱。7.将红柱减去蓝柱，得到红柱飞龙。以上是红柱飞龙指标公式的详细实现方法，可以在交易软件中进行代码编写和调试。
26. 红柱飞龙指标公式源码？
红柱飞龙指标公式是一种技术分析指标，用于预测股票价格的变化趋势。它基于红柱和蓝柱的变化来计算，其中红柱代表阳线的变化，蓝柱代表阴线的变化。红柱飞龙指标公式如下：红柱飞龙 = (EMA(CLOSE，6) - EMA(CLOSE，12)) - (EMA(CLOSE，10) - EMA(CLOSE，20))其中，EMA代表指数平均数，CLOSE表示收盘价。该公式可以在大部分交易软件中进行编码实现。具体实现如下：1.计算EMA(CLOSE，6)，即收盘价的6日指数平均数。2.计算EMA(CLOSE，12)，即收盘价的12日指数平均数。3.计算EMA(CLOSE，10)，即收盘价的10日指数平均数。4.计算EMA(CLOSE，20)，即收盘价的20日指数平均数。5.将第一和第二步计算得到的结果相减，得到红柱。6.将第三和第四步计算得到的结果相减，得到蓝柱。7.将红柱减去蓝柱，得到红柱飞龙。以上是红柱飞龙指标公式的详细实现方法，可以在交易软件中进行代码编写和调试。
27. 经传许为切割线指标源码？
经传许为切割线指标是一种用于图像分割的算法，它可以通过计算图像中各个区域的灰度差异来实现自动分割。以下是一个Python实现的例子：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
def xiezhou(img):
"""
计算斜率
"""
dx = np.array([[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
def jingchuanxu(img):
"""
计算梯度值
"""
dx = np.array([[-3,-3,-3],[0,0,0],[3,3,3]], dtype=np.float32)
dy = np.array([[-3,0,-3],[-3,0,-3],[-3,0,-3]], dtype=np.float32)
gx = np.abs(np.sum(np.multiply(dx,img)))
gy = np.abs(np.sum(np.multiply(dy,img)))
return gx + gy
if __name__ == '__main__':
# 加载图像数据
img_file_path = "test.png"
img_data = Image.open(img_file_path).convert('L')
img_data_arr = np.asarray(img_data)
# 计算梯度值和斜率并保存结果
xz = xiezhou(img_data_arr)
jcx = jingchuanxu(img_data_arr)
# 保存结果图像
Image.fromarray(xz).save("xz.png")
Image.fromarray(jcx).save("jcx.png")
```
在这个例子中，我们使用了PIL库来加载图像数据，然后定义了两个函数分别计算梯度值和斜率，并将结果保存为图像文件。您可以根据需要进行修改和调整。
希望对您有所帮助！
28. dmi指标源码？
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analysis）方法。
DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。
dmi指标分类：DMI指标共有+DI（即PDI，下同)、-DI（即MDI，下同)、ADX、ADXR四条线，也是它的四个参数值，它分为多空指标(+DI、-DI)和趋向指标(ADX、ADXR)两组指标。
dmi指标公式源码
TR：=EXPMEMA（MAX（MAX（HIGH-LOW，ABS（HIGH-ref（CLOSE，1））），ABS（ref（CLOSE，1）-LOW）），N）；
HD：=HIGH-ref（HIGH，1）；
LD：=ref（LOW，1）-LOW；
DMP：=EXPMEMA（IF（HD0&&HDLD，HD，0），N）；
DMM：=EXPMEMA（IF（LD0&&LDHD，LD，0），N）；
PDI：=DMP*100/TR，COLORFFFFFF；
DRAWTEXT_FIX（CO，0.01，0.9，0''），COLORRED；
DRAWTEXT_FIX（CO，1，1，0，''），COLORRED；
MDI：=DMM*100/TR，COLOR00FFFF；
ADX：=EXPMEMA（ABS（MDI-PDI）/（MDI+PDI）*100，M），COLOR0000FF，LINETHICK2；
ADXR：=EXPMEMA（ADX，M），COLOR00FF00，LINETHICK2；
DYNAINFO（9）0 AND CROSS（ADX，MDI） AND CROSS（ADXR，MDI） AND PDIMDI；
29. 红柱飞龙指标公式源码？
红柱飞龙指标公式是一种技术分析指标，用于预测股票价格的变化趋势。它基于红柱和蓝柱的变化来计算，其中红柱代表阳线的变化，蓝柱代表阴线的变化。红柱飞龙指标公式如下：红柱飞龙 = (EMA(CLOSE，6) - EMA(CLOSE，12)) - (EMA(CLOSE，10) - EMA(CLOSE，20))其中，EMA代表指数平均数，CLOSE表示收盘价。该公式可以在大部分交易软件中进行编码实现。具体实现如下：1.计算EMA(CLOSE，6)，即收盘价的6日指数平均数。2.计算EMA(CLOSE，12)，即收盘价的12日指数平均数。3.计算EMA(CLOSE，10)，即收盘价的10日指数平均数。4.计算EMA(CLOSE，20)，即收盘价的20日指数平均数。5.将第一和第二步计算得到的结果相减，得到红柱。6.将第三和第四步计算得到的结果相减，得到蓝柱。7.将红柱减去蓝柱，得到红柱飞龙。以上是红柱飞龙指标公式的详细实现方法，可以在交易软件中进行代码编写和调试。
30. 益马成交量指标源码？
益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：
```python
def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):
# 计算收盘价格的波动性
volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()
# 计算基准线
base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()
# 计算中心线
center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)
# 计算成交量加权移动平均线
weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']
center_line = center_line.rolling(window=days).sum() /
data['Volume'].rolling(window=days).sum()
# 计算标准差
sd_line = center_line.rolling(window=days).std()
return center_line, sd_line
```
代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。
31. 上升三法选股公式源码？
上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。上升三法是一种K线形态，它由五根K线组成，其中第一根K线是阳线，然后是三根连续的小阴线，最后是一根阳线。以下是上升三法的选股公式源码：
A1:=REF(CLOSE,3)/REF(OPEN,3)>1.03;
A2:=DOWNNDAY(CLOSE,3);
A3:=H<REF(H,3) AND REF(H,2)<REF(H,3) AND REF(H,1)<REF(H,3);
A4:=REF(L,3)<L AND REF(L,3)<REF(L,2) AND REF(L,3)<REF(L,1);
A5:=CLOSE>REF(CLOSE,1);
A6:=HHV(HIGH,3)/LLV(LOW,3)<1.12;
A7:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3)*1.005,REF(OPEN,3)*1.025);
A8:=BETWEEN(OPEN,REF(CLOSE,3)*0.995,REF(CLOSE,3)*0.975);
A9:=BETWEEN(CLOSE,REF(OPEN,3),REF(CLOSE,3));
A10:=BETWEEN(HIGH,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A11:=BETWEEN(LOW,REF(HIGH,1),REF(LOW,1));
A12:=BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100-5 AND BETWEEN(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*100+5;
A1:=A1 AND A2 AND A3 AND A4 AND A5 AND A6 AND A7 AND A8 AND A9 AND A10 AND A11 AND A12;
STICKLINE(A1,O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25),O*IF(MA(CROSS(CROSS(C/O,-0.05),+0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),O*IF(MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),-0.05),4)/MA(CROSS(CROSS(-0.05,C/O),+0.05),4)>=1.25)*0.995 AND CROSS(-0.05,C/O),30,RGB(255,0,0));
以上源码可能会涉及到一些自定义指标，如MA、CROSS等，具体使用方法需要根据具体指标进行设置。同时，在使用选股公式时，也需要注意股票市场的具体情况，以及个人的投资偏好和风险承受能力。
