描述正态分布资料集中趋势的指标是？(初中数学数据稳定性看哪个指标？)
1. 描述正态分布资料集中趋势的指标是？
标准差和变异系数是描述正态分布资料离散趋势的指标
2. 初中数学数据稳定性看哪个指标？
初中数学数据稳定性主要看极差、方差或者标准差，如果一组数据的极差，方差或者标准差越小，就说明这组数据就越稳定，方差是各个数据与平均数差的平方的平均数，标准差，就是方差的算数平方根。极差就是最大的数减去最小的数。通常用一组数据的极差来判断这组数据的稳定性。
3. 任意一个变量数列都必定存在的集中趋势指标有？
主要是算术平均数这个指标
4. 如何对任意两个总体集中趋势指标的代表性进行比较？
集中趋势指标——平均数包括静态平均数和动态平均数两种。
（一）静态平均数
静态平均数是根据分布数列计算而得到的一种平均数，它主要是从静态上说明总体各单位标志值的一般水平。本章的集中趋势指标就是指静态平均数。
静态平均数根据其处理的方法不同又可以分为数值平均数和位置平均数：
★数值平均数
数值平均数是一种根据分布数列的全部标志值计算而得到的平均数，主要包括算术平均数、调和平均数、几何平均数三种；
★位置平均数
位置平均数是一种根据标志值在分布数列中所处的特殊位置计算得到的平均数。主要包括众数和中位数两种。另外，还有分位数，分位数也是位置平均数。
（二）动态平均数
动态平均数则是根据时间序列计算而得到的一种平均数，它主要是从时间变化的动态上说明一段时期内现象发展的一般水平，它的具体计算将在第九章进行详细阐述。
5. 描述集中趋势的指标有哪些？
描述集中趋势的指标主要有以下三种:
1.平均数：平均数是指一组数据的总和除以数据的个数。平均数可以用来表示一组数据的集中趋势，计算简单，但容易受到极端值的影响，不适合用于偏态分布的数据。
2.中位数：中位数是将一组数据按从小到大或从大到小的顺序排列起来，处于中间位置的那个数。中位数不受极端值的影响，适合用于偏态分布的数据，但计算略显复杂。
3.众数：众数是一组数据中出现次数最多的数值。众数可以用来表示一组数据的集中趋势，计算简单，但对于连续性数据不适用。
这些指标可以单独或同时使用，以便更好地描述数据的集中趋势。例如，在对一组数据进行分析时，可以计算平均数、中位数和众数，以便更全面地了解数据的分布情况。
6. 描述集中趋势的指标有哪些？
描述集中趋势的指标有平均数、中位数和众数。其中平均数是所有数据之和除以数据的总个数，可以反映出数据的总体水平；中位数是将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的值，可以避免极端值的影响；众数是数据中出现次数最多的那个值，可以反映出数据的典型值。除了这三个指标，还有四分位数、标准差、方差等指标可以描述集中趋势。其中四分位数是将数据分成四个等份，可以提供数据的分布情况；标准差和方差可以衡量数据的离散程度，用于判断数据的可靠性和稳定性。
7. 加权和平均区别？
一、概念不同
平均数：是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
加权平均数：即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
二、计算公式不同
三、意义不同
平均数：小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。
既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
加权平均数：权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。
8. 偏态数据如何描述集中和离散趋势？
一、集中趋势
集中趋势是指一组数据所趋向的中心数值。对集中趋势的度量就是采用具体的统计方法和统计测度对这一中心数值的测量和计量，以一个综合数值来表述数据所趋向的这一中心数值的一般水平。
二、离散趋势
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。
异众比率用于评价众数的代表性测度。异众比率越接近1，众数的代表性越弱。四分位差是指上四分位数与下四分位数的绝对离差。平均差是指全部变量值与均值离差的绝对值的均值。
平均差以均值为中心，通过每个变量值与均值的绝对距离反应数据离散程度的测度。方差是指全部变量值与其均值的离差平方的均值。标准差是方差的算术平方根。离散系数是指同一总体的标准差与均值的比较。标准化值是以变量值与其均值的差除以同一数据的标准化的比值。
集中趋势和离散程度是关于数据分布的基本测度，要进一步描述数据分布的形态是否偏倚，偏倚的方向和程度；分布是尖耸还是扁平，尖耸或扁平的程度，以及数据分布形态与正态分布的差异等，还需要对数据分布的偏态和峰度进行测量。
9. 筹码高度集中指标公式？
筹码集中度
:=COST(10)/(COST(80)-COST(10));
筹码1:EMA(筹码集中度，1)*10，LINETHICK2，COLOR3399FF;
筹码3:EMA(筹码集中度，3)*10，LINETHICK2，COLORRED;
筹码13:EMA(筹码集中度，13)*10，LINETHICK1;
筹码34:EMA(筹码集中度，34)*10，LINETHICK1;
筹码55:EMA(筹码集中度，55)*10，LINETHICK1;
筹码90:EMA(筹码集中度，90)*10，LINETHICK1，COLORFF00FF;
筹码250:EMA(筹码集中度，250)*10，LINETHICK1，COLORBLUE;
