人工智能产业系(人工智能十大潜力行业？)
1. 人工智能十大潜力行业？
1、农业
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
3、医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
5、运输领域
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6、服务行业
餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。
7、金融业
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
8、大数据分析
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
9、计算机视觉
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10、智能控制
智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段
2. 人工智能产业学院和人工智能学院的区别？
产业学院是从事这个产业生产的技术学校，而人工智能学院是从事这个产业研究的学院。
3. 人工智能的行业基本特征？
人工智能产业呈现出的八大特点：芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温；智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起；智慧制造继续推进中国制造业品质革命；智慧城市细分场景逐步明确，体系初步成型；引入外脑，人工智能产业合作、国际合作组织不断组建；人工智能延伸落地到全新场景；中国人工智能企业出海崭露头角；资本寒冬人工智能热度不减。
4. ai行业是指什么？
1. AI是一个怎样的行业？
其实，AI就不是一个行业。
计算机行业说白了就是卖软件，根据客户所处行业的不同又划分成了网络安全、医疗信息化、金融IT等等细分领域。但我们会发现，如果按照这样的划分方式，AI根本就不能称为一个行业，而是一个很泛的概念。
比如海康威视是做安防的，虹软科技是做手机拍摄算法的，科大讯飞横跨了教育、政法等等多个行业，各个公司的业务之间并没有什么交叉点，现在不会，未来大概率也不会。看起来，把AI放到任何行业都适用，所以，我们会看到一个有趣的现象，科技方向的创业者言必提“AI”，聊AI必优先谈技术。
5. 人工智能属于什么行业分类？
1、人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
2、想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。
3、人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。
6. 人工智能产业班是什么意思？
人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，它是社会需求、科技创新、时代发展的产物，也必将进一步促进人类生产、生活方式的变革。华南农业大学是广东省为数不多的开设人工智能专业的高校之一，该专业于2019年经教育部批准设立，2020年拟招生约60人，之后逐年扩大招生规模。本专业的课程体系将打造边缘计算、智能计算系统和智慧农业等课程特色，在培养学生具备人工智能理论、算法和技能的同时，突出在云端、边缘端和应用端的AI算法设计、软硬件开发能力的培养。
7. 人工智能产业的框架结构的基础层包括？
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
8. ai三大构成？
AI三大构成数据、算法、算力，算法大部分都是公开的，算力只要出资金购买能够解决，然而数据，要么集中到大厂里，要么需要耗费大量的人力去手动标注。数据是制约AI应用的关键因素。我们有没有办法可以通过技术手段来提高数据的获取效率及降低获取成本呢？
区块链采用的去中心化的模式，使得用户对自己的数据拥有绝对控制权，既保证了数据的真实性，也不必受制于某个中心化机构。
