中国大数据产业(中国大数据是国企吗？)
1. 中国大数据是国企吗？
不全是国企，上海市大数据股份有限公司是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。公司致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领 军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁。
2. 大数据未来的发展？
大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。
大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。
国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。
3. 中证大数据产业指数介绍？
中证大数据产业指数，又称CICC大数据产业指数，是由中证指数有限公司和中国国际金融股份有限公司（CICC）联合开发的一种股票指数。该指数旨在反映大数据产业的整体表现，具有较高的市场代表性和参考价值。以下是该指数的一些基本介绍：1. 成分股票：中证大数据产业指数选取了大数据产业中具有代表性的上市公司股票为成分股，包括互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等相关产业的企业。
2. 权重调整：每年6月和12月会对成分股进行权重调整，以确保指数跟踪的市场变化。
3. 行业覆盖：中证大数据产业指数涵盖的行业广泛，包括计算机、通信、电子、金融、医药等领域。指数提供了一个全面、客观的行业参考框架。
4. 投资型：中证大数据产业指数旨在为投资者提供一个投资工具，并未直接涉及实体行业的监管或政策制定。
总之，中证大数据产业指数反映了大数据产业企业的整体表现和趋势，为投资者提供了一个行业参考和投资工具。投资者可以通过该指数了解和跟踪大数据产业的发展情况，并参考指数的表现来制定投资策略。
4. 大数据产业有哪些？
产业有哪些
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
5. 大数据产业分类规划？
１、1 大数据产业分类
产业分类目前对于大数据产业的分类并没有统一规定，依据不同角度可以总结为以下几种：
（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。
（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。
（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
6. 什么是大数据产业？
大数据产业，以数据为核心，大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。
互联网时代，数据就是企业发展的生命，金融业、零售业、物流业、制造业等行业都拥有大量的数据作为企业核心的支撑，同时也在高速发展当中，面对此情形，数据处理会变得更加复杂，随着国家大数据纲要的发布，大数据产业发展将提升到国家战略层次。
大数据产业现在需要大量人才，一种为熟悉大数据算法、数据架构、系统研发等对技术要求高的专业人才。另一种是从事产业大数据推广人才，从现状来看，培养体系的不完整，人才培养无法满足大数据的发展需求。
大数据产业是一个万亿级别的产业，这是毋庸置疑的。这么大的一个蛋糕，怎么分，能够分得多少，那就要看自己的本事了。贵阳现在的大数据产业规模三千个亿至少是有的，拉动了很多人才过来这也是存在的。
