大数据产业的(什么是大数据、信息产业？)
1. 什么是大数据、信息产业？
大数据是指海量、高速和多样化的数据资源，它们可以通过先进的计算和分析工具挖掘出有价值的信息和知识。
信息产业是指以信息技术和信息资源为核心的产业，它包括计算机、通信、广播电视、文化创意等领域。信息产业以信息技术为支撑，利用计算机网络和通信技术，将信息变成商品和服务，为经济社会发展提供支持和促进作用。大数据是信息产业发展的重要基础，可以为信息产业提供更多的机会和创新空间。
2. 大数据产业有哪些？
产业有哪些
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
3. 大数据能带动什么产业？
要说大数据能带动什么产业，首先还是先来看看大数据主要应用在哪些行业。
第一，制造业。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
第二，金融业。大数据可用于金融领域的高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析。
第三，汽车行业。大数据和物联网技术可用于无人驾驶汽车。
第四，互联网行业。借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
第五，餐饮行业。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
第六，能源行业。随着智能电网的发展，电子公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
第七，物流行业。利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
第八，生物医学。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。
等等……事实上，大数据的价值远不止于此，未来大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。
4. 什么叫大数据调查啊？
大数据调查是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据调查从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
5. 大数据应用给生活带来了哪些便利？
1.方便我们的生活：自助缴水、电、燃气、电视费，手机充值、违章查询等等，都在一个APP可以搞定，这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明系统等。
2.让出行更加智慧：利用电子地图，初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式；出租车司机通过语音导航，知晓前方道路情况，避免堵车或超速违章等等。大数据还可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案防止和缓解交通拥堵。
3.为安全增加保障：在给市民生活提供便利的同时，大数据的应用也从多个方面为人们的安全提供了更加有力的保障。近几年电信诈骗已经成为骗子行骗的重要方式，公安局利用人工智能技术对千亿级各类结构化数据进行分析，对特殊群体进行智能定性和危险行为精准预测，有效开展诈骗预警和犯罪事先预判，保护了人民的财产安全。
4.提高体育运动技能水平
当今许多比赛都采用了大数据分析技术，教练组可以通过大数据来分析球类运动的起落点，可以跟踪运动员的睡眠、营养和锻炼等数据，来帮助他们制定专业的训练方案，并提升运动员的技能水平，最终在赛场上发挥出更好的成绩。
如今的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
6. 大数据的起源是哪个行业？
大数据的起源是“互联网”。
随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进，本文科普一下“大数据”的来龙去脉。
大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。事实上，大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，大数据企业大多致力于让所有用户几乎能够从任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力。
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
