智能技术产业(智能产业的十大特点？)
1. 智能产业的十大特点？
1.技术能力方面，中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、算法框架)、技术层(计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习)和应用层(垂直行业及精确场景)。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对芯片关注度小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。
2.科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、政府事务、医疗、交通、制造业等)切入行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。
3.政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛，北上深领跑全国。京津冀、珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人工智能企业聚集地区北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置，广州的大型企业与初创企业数量较少，杭州主要依靠阿里巴巴，因而属于第二梯队，重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队。
2. 中国人工智能产业技术有哪些？
人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
3. 智能光电与纳米技术的就业前景？
就业前景不错，就业前景不错。绝对好就业。智能光电与纳米技术通过专业学习，掌握纳米技术和智能应用行业内的问题和学术研究能力，主要从事高品质电子材料等领域以及纳米粒子、纳米结构、纳米管、组织工程、生物传感器微型化和提高复合材料的研发与生产，就业前景一片大好
4. 什么科技改变了传统制造业？
网络高科技改变了传统制造业，在电脑的控制下，消除了人们手工作业的误差，提高了产品的质量，数量，把人们从繁琐机械的手工作也中解放出来，让更多的人投身到更加适合的岗位，还有就是体制在社会高速发展过程中经过不断改良，寻找到了更适合的方法。所以科技和制度改变了传统制造业。
5. 人工智能的主要技术？
人工智能可分为六个技术方向：
1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。
2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;
3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;
4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;
5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;
6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法。
6. 人工智能四大独角兽？
以下为人工智能四大独角兽
1、深兰科技（上海）有限公司
深兰科技（上海）有限公司DeepBlue Technology （Shanghai） Co.，Ltd 是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。
发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。
2、科大讯飞股份有限公司
国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
3、旷视科技有限公司
成立于 2011 年 10 月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术 Face＋＋ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
4、深圳市图灵机器人有限公司
深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。
7. 智能建造技术发展现状与未来趋势？
智能建造技术是指通过数字化、自动化、智能化等技术手段，实现建筑设计、施工、管理等环节的智能化和信息化，从而提高建筑质量、降低成本、提高效率等目标的技术。目前，智能建造技术已经在建筑行业得到广泛应用，如BIM技术、人工智能、机器学习、物联网等。
未来趋势方面，智能建造技术将会不断推进，其中一些趋势包括：
1. 机器人和无人机的应用：机器人和无人机将会在建筑工地上发挥越来越重要的作用，可以进行高效的施工和监测、测量等工作。
2. 跨行业合作：智能建造技术与其他行业的技术将会进行更深入的融合，如虚拟现实、增强现实等技术。
3. 人工智能的应用：人工智能将会发挥更大的作用，可以通过大数据分析、预测等手段提高建筑施工的效率，并且可以在建筑使用过程中实现智能化管理。
4. 可持续发展：智能建造技术将会越来越注重可持续发展，例如使用可再生能源、节能等方面的技术。
5. 数字化转型：建筑企业将会逐步实现数字化转型，通过数字化技术提高建筑工程的效率和质量。
