仓储的产业链(仓储合同纠纷频发如何防范风险？)
1. 仓储合同纠纷频发如何防范风险？
仓储合同纠纷频发的根本原因是监管缺失。
1、从传统意义上讲，仓储行业的定位应是货物“保管员”，其首要职责是确保货物的安全。如安守本分，规范经营，仓储行业是产业链中最安全的一个环节。但伴随着物流业和金融业在市场经济环境下的不断发展以及物流和资金流的有机结合，物流金融概念应运而生，一些金融机构更是推出了供应链金融业务。在这一过程中，为加快传统仓储企业向现代物流企业转型的步伐，拓展服务项目，仓储企业适时推出仓单质押业务，即利用存货包括原材料、成品、半成品，以仓储公司出具的仓单为质押标的，向金融机构申请相应额度的贷款。
2、仓单质押业务的推出，不仅拓宽了仓储企业的业务范围，使企业获得新的利润增长点，而且帮助企业解决融资问题，增加金融机构的贷款机会。但具体操作过程中，却被不法人员利用。随着仓单虚假质押、重复质押的广泛应用，仓单产生的金融杠杆效应被急速放大。如2011年上海市场银行质押贷款余额是上海市场钢材库存价值的2.79倍。按钢材质押6折计算，同一批钢材就被质押近5次。
3、这一现象在钢贸领域尤其突出，造成该问题的主要原因在钢贸企业缺乏合理有效的监管机制约束投机，控制风险。由于缺乏监管，仓储企业可以开具假仓单帮助货主进行重复质押，有的仓储企业同时兼营担保业务，在获取贷款后参与利益分成；金融机构的部分业务人员为获得业务分成，帮助货主骗取贷款；货主在仓储企业和相关金融机构从业者的帮助下，肆意进行重复质押，牟取不正当利益。
2. IT产业链主要包括哪些内容？
包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术IT实际上有三个层次：
第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；
第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；
第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。
3. 仓储用地面积大吗？
城市仓库类型很多，影响因素很复杂，在规划时要根据各城市的具体情况进行分析确定。 （1）城市规模与发展战略城市大、城市各项设施较完备、人们生活需求高的仓库用地应该大些；城市小，仓库用地相应要小些。城市的性质不同（如工业、交通、疗养业等），对仓库及共用地的需要也不同：工业城市一般附属工业企业的仓库规模较大，交通枢纽城市对转运仓库需求较大，而疗养城市主要需要小型商业性供应仓库。
（2）城市储藏货物的特点、性质各城市有它的经济特点与特色，它的大宗产品的性质也影响着市内仓库的性质与规模。
（3）国家经济力量与人民生活水平随生产力的发展，人们的消耗品品种与数量日益增多，国家储备量也相应增长，仓库用地亦需相应增大。
（4）仓库建筑在城市的布置与楼层比例如高、低层的比例，集中与分散的布置，也影响着仓库用地规模。
另外还有很多其他影响因素，如当地的地理、气候条件，居民生活习惯等等。 仓库用地的规模应该根据各城市的具体情况进行估算。由于仓库类型较多，各类仓库的计算也有所不同，一般在估算时要考虑的内容为：
（1）估算近远期仓库货物的吞吐量（t) o仓容吨位=年吞吐量/年周转次数
（2）按照吞吐量再考虑仓库货物的年周转次数，估算所需的仓容吨位。
（3）根据实际仓容吨位中分别进入仓库或堆场的吨位比例，计算出仓库用地及堆场用地面积。计算时还要考虑仓库面积利用率、单位面积的荷重、建筑层数、建筑密度等因素。
仓库用地面积=（仓容吨位X进仓系数）八单位面积荷重X仓库面积利用率X层数X建筑密度）
堆场用地面积二〔仓容吨位X（1一进仓系数）〕/（单位面积荷重X仓库面积利用率）仓库用地面积即为上述仓库用地面积与堆场用地面积的总和。在城市规划中，常常以每人用地多少平方米以及仓库用地占城市总用地的百分比来反映一个城市的仓库用地数量，或作为规划的控制指标。 第六十三条仓储用地选址应满足地势、地下水位、地基承载力等地质要求，并不应靠近居民密集的住宅区，附近有易燃、易爆、危险品生产或储存的工矿企业，以及会对储存商品造成污染或产生腐蚀的工矿企业。
第六十四条仓储用地选址应能够方便、快捷地进入区域和城市交通运输系统。
第六十五条不同类型和不同性质仓库宜分别布置在不同地段，同类仓库宜集中布置。
第六十六条仓储用地与居住区及公共建筑之间应设置一定宽度的卫生防护带，防护带宽度应符合第二百三十二条的有关规定。
第六十七条仓储用地内允许设置的项目和设施有仓库、基层管理设施及配套建设的园林建筑、小品和小型公用设施，应严格控制单身宿舍和市场等商业建筑的建设。对仓储用地内建筑功能的变更应进行严格控制。
第六十八条多层仓库区的建筑密度不宜超过40%，单层仓库区不宜超过50%；多层仓库的建筑容积率不宜超过1.5。
第六十九条普通仓库的总体设计应符合现行《商业仓库设计规范》（SBJ01）和《建筑设计防火规范》（GBJ16）的有关规定。
第七十条危险品仓库用地是指用于储存汽油、柴油、天然气、液化石油气、炸药、雷管、化学或其它易燃、易爆、剧毒等具有危险性物体的用地，其选址应符合如下规定：
（一）危险品仓库应远离中心城区，必须符合环境保护和防火、防灾的要求；不同类型的危险品仓库应相互分隔，不得混合存储，其相隔距离必须符合消防规定及其它相关规范。
（二）石油库应远离机场、重要交通枢纽、重要桥梁、大型水库和水利工程、电站、变电所、军事目标及其它重要设施，与城市住宅区、大中型工矿企业和交通线等的安全距离应符合现行《石油库设计规范》（GB50074）的有关规定。
（三）液化石油气、天然气的储存应符合第十二章第五节的有关规定。
（四）煤炭和其它易燃物品仓库的选址、设计应满足消防和环保的有关规定。
第七十一条特殊仓库选址应满足其对用地、交通及安全等方面的特殊需求，避免对其它用地产生干扰，并应符合如下规定：
（一）特殊仓库应远离生产有害气体、烟雾、粉尘等物质的工业企业及传染病医院、火葬场等用地。
（二）粮食储备仓库应布置在交通干线附近，与工业企业之间的卫生防护距离应达到工业企业与居住区之间的卫生防护距离标准，可参照第二百三十二条的有关规定执行。
（三）冷库应选址在卫生条件良好、交通运输方便的地方，同时具备可靠的水源和电源；与加工企业合设的肉类冷库宜布置在中心城区边缘。
（四）以地下室为食品和材料储藏库的仓库，不宜设在地下水位较高的地方。蔬菜仓库的地下水位与地面距离不小于2.5米；其它以地下室为食品和材料储藏库的仓库用地，其地下水位与地面距离应大于4米。
第七十二条堆场用地是指集装箱堆场及以露天堆放货物为主的储物用地，其设置应符合如下规定：
（一）堆场用地应设置在中心城区边缘，应远离城市水源地，可与港口、铁路货运站场结合设置，且不得布置在城市建成区的上风向。
（二）堆场用地应有较高的地基承载力。
（三）建筑材料露天堆场与居住用地的卫生防护距离应符合第二百三十二条的有关规定。
第七十三条物流用地是一家或多家物流（配送）企业在空间集中布局的场所，是具有综合服务功能的物流集结点。物流用地的布局与设置应按《南宁市现代物流总体发展规划》（2004）、《南宁市物流空间规划研究》（2005）、《南宁市现代物流项目用地管理办法》（修改稿）的有关要求执行，并符合如下规定：
（一）物流项目用地由仓储/配送用地、加工/配送用地、物流商业用地、物流运输装卸用地及物流公共设施用地等五部分构成，其中物资储备用地、加工用地及物流运输装卸用地为工业生产性用地，物流商业用地及物流公共设施用地为经营性用地。物流项目用地中各部分用地占总用地的比例应符合表5.1的规定：
物流用地比例构成 表5.1 用地 占总用地面积比例（%） 仓储/配送用地 30～40 加工/配送用地 10 物流商业用地 10 物流运输装卸用地 30～40 物流公共设施用地 10 （二）市区内每个物流园区的用地规模宜控制为100～500公顷，最大不应超过600公顷。每个配送中心的规模宜控制为5～15公顷，最大不应超过30公顷。
（三）市区内物流园区空间布局主要选择在三环路和外环高速公路之间的城市边缘地带，或是铁路、水运、航运便利的区域，分别依托运输枢纽、交通枢纽和产业发展进行布局。
（四）市区内配送中心宜布置在环路与放射线交会的位置，主要选择在三环路以内的交通干道沿线。
4. 共享仓库盈利模式？
1、节省资金投入。使用公共仓库的最大优点就是可以节省资金的投人，减小企业财务方面的压力。企业可以免去投入在土地购买、仓库建设和仓库作业设备方面的投资，以及仓库初期的运行成本和雇用、培训仓库管理人员的开支。
2、缓解存储压力。对季节性比较敏感的企业来讲，这一点比较明显，公共仓库的使用能够缓解市场需求高峰期的存储压力，而自有仓库，由于自身的限制，在短期内不可能承受如此庞大的业务。
3、减少投资风险。一般来讲，仓库设施和设备的使用寿命为20年至40年，如果企业投资建造自有仓库，势必会进行仓库设备方面的投资，而仓库设备的投资风险主要来自于技术设备的不断革新和商业运营模式的日新月异，从而使得这些设备很快过时。4、较高的柔性化水平。如果仓库所在地的商业经营模式发生了改变，或者企业的经营方向发生了转变，拥有一个自有仓库或长期的仓库合约会成为企业的额外负担。
5. 著名经济学家陈人通教授讲授的大数据产业链？
回答如下：大数据产业链主要包括以下几个环节：
1.数据采集：大数据产业链的第一步是数据采集，包括数据的收集、清洗、整合和存储等。数据来源包括传感器、社交媒体、网站、移动应用程序和其他渠道。
2.数据处理：数据处理是将采集到的数据转化为可用的信息，包括数据挖掘、数据分析、数据建模和数据可视化等。
3.数据应用：数据处理后的信息可以应用于各种领域，如金融、医疗、零售、制造业等，以支持决策和业务流程的优化。
4.技术支持：大数据产业链还需要技术支持，包括硬件、软件、网络和安全等。这些技术支持可以提高数据处理和应用的效率和质量。
5.人才培养：大数据产业链需要大量的数据分析师、数据科学家和技术人员等人才，因此人才培养也是该产业链的重要环节。
陈人通教授指出，大数据产业链是一个复杂的生态系统，需要各种环节紧密协作才能实现高效的数据处理和应用。同时，大数据产业链也是一个快速发展的领域，需要不断创新和技术更新，以满足不断变化的需求和挑战。
