人工智能对产业发展(人工智能行业对环境保护的影响？)
1. 人工智能行业对环境保护的影响？
虽然对于环保问题人们都有很高的认知，但是要想在现实生活中去切实履行环保责任却十分艰难。随着人工智能等前沿科技的发展，智能家居产品、智能环保设备的广泛应用，将对环保起到非常重要的积极作用。
一直以来，我们都在倡导节约用水、分类回收，以及避免使用有害化学物质，但是这些旨在保护环境的行为需要所有人的共同、自觉参与，否则依靠个人的积极难以起到什么作用，最终只是徒劳。
不过，随着人工智能领域的快速发展，各型机器人、无人驾驶技术与生物识别技术等正加快应用，为人类带来了广泛使用环保科技的希望。这意味着通过人工智能技术与环保领域的融合，无论是节约用水还是分类回收，各个环保环节都可以更为自动化、智能化，从而弥补群体积极性、自觉性缺乏的困境。
事实上，随着人工智能、物联网、大数据等前沿科技的广泛应用，以及传感器等硬件设备的升级，人们未来或许只要安装相关的智能产品，就能轻松做到以前需要花费大量精力才能达到的环保要求。
智能用水监测系统节约用水
家庭用水是最为主要的用水场景之一，除了饮用外，洗澡、清洁、灌溉等每个环节都需要大量用水。在美国，一个家庭每天用于维持户外风景的用水量就达到约0.4立方米，而用于洗澡、洗碗、地面清洁、厕所清洁等多个环节的用水量就更多了。
为了更好地监测家庭各环节用水，实现智能监测、智能节水，智能用水监测系统的发展就显得十分关键了。如今，许多公司已经开始开发这类智能系统，通过应用各类智能传感器、以及自动收集相关用水数据，从而为用户提供用水参考与建议。
植保无人机降低农药污染
以往，农业植保主要由人工进行，不仅存在着一定的农药中毒风险，而且效率较低、用药量和用水量都颇大，对环境保护造成了消极影响。随着近些年来植保无人机的推广使用，这一情况有望逐步得到控制。
植保无人机不仅可以全面提升作业效率，降低用人成本，同时还能节省农药用量以及用水量，避免了对水资源的严重污染，同时又能节约用水，可谓是一举多得。未来随着植保无人机的持续广泛使用，对于环保所作的贡献也会越来越大。
无人驾驶汽车消除尾气排放
随着城市化的推进以及人们生活水平的提升，汽车保有量不断上升，交通基础设施建设难以跟上增长步伐，导致交通拥堵状况愈发严重，尾气排放对环境的影响也越来越大。不过，在无人驾驶技术快速发展，无人驾驶汽车加速商用的有利形势下，拥堵和尾气排放的难题都有望得到缓解。
由于无人驾驶汽车的发展初衷就是为了提升交通安全性，缓解道路拥堵，届时堵车问题的解决无疑有助于降低尾气排放。而且更为关键的是，由于无人驾驶汽车采用的都是电力驱动，将可以从根本上遏制尾气污染。
智能恒温器调节能源消耗
一到冬天和夏天，供暖和制冷就开启了大规模消耗能源的序幕，这不仅仅是消耗了宝贵的能源，而且还造成了因二氧化碳排放过多而造成的温室效应问题，对地球的生态环境形成了严峻威胁。
不过，随着智能恒温器的发展，人们不仅可以通过节省能源消耗而减少支出，还能够为环境保护做出贡献。智能恒温器可以通过自动收集外部温度与室内温度数据来进行分析，智能调控室内气温，进行及时调整。同时，智能恒温器还可以提供能源使用情况，并根据用户的使用行为及习惯来适应不同需求。
科技有望推动弥补环保习惯的缺失
随着人工智能等前沿科技的发展，智能家居领域近年来火热不止，对于推动家庭生活的绿色环保起到了积极影响。尽管解决环保问题无法一蹴而就，也不能完全依靠智能技术，但是有利于帮助、鼓励更多的家庭采用绿色生活方式。
因此，“人工智能+环保”不仅是推进了人工智能技术在环保领域的应用，更多的是从每个环节、每个细节入手，一点一滴的去影响人们的环保意识的养成，并且以科技的力量，去弥补环保习惯缺失的难题，为环境保护提供更多的选项与可能性。
2. 人工智能对生物工程的影响？
随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对新冠疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。
大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速新冠疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。
生物医学发展面临的大数据挑战
虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。
首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。
3. ai技术的发展与现状？
一、发展现状
1. 深度学习技术的突破深度学习是近年来人工智能领域最具影响力的技术之一，它是一种模仿人脑神经网络的机器学习方法。通过大量数据的训练，深度学习模型可以在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得突破性进展。
2.产业应用的广泛化人工智能技术已经广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育、交通等。例如，金融领域的智能投顾、医疗领域的辅助诊断、教育领域的个性化学习以及交通领域的无人驾驶等。
3. 国际竞争的加剧随着人工智能技术的发展，全球各国纷纷加大投入，力图在这一领域取得领先地位。美国、中国、欧洲等地区均在人工智能领域展开了激烈的竞争，形成了一种全球竞争的态势
二、前景展望
1. 技术创新将持续推动人工智能发展未来，人工智能技术将在算法、硬件、数据等方面不断创新。深度学习、强化学习、迁移学习等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能向更高层次发展。
2.人工智能与其他技术的融合人工智能将与大数据、云计算、物联网等新兴技术深度融合，为更多领域提供智能化解决方案。例如，智慧城市、智能制造、智能农业等领域将迎来更多创新机遇。
3.伦理与法律问题将受到关注随着人工智能技术的广泛应用，伦理与法律问题也将受到越来越多的关注。如何确保数据隐私、避免算法歧视、处理人机责任等问题将成为未来人工智能发展的重要议题。
4.人工智能将改变人类生活与工作方式人工智能将对人类生活与工作方式产生深刻影响。一方面，人工智能将帮助提高生产效率、降低成本；另一方面，它也将挑战传统行业的就业格局，需要人们不断学习新技能以适应变革。
4. 人工智能发展对人类未来的影响？
人工智能将会影响未来40年人类发展的进程，这样的力量今天正在交通、金融、工业、能源、媒体等各个行业不断的积蓄，人工智能技术应用也给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。
李彦宏说，世界人工智能大会自2018年以来已经成功地举办了三届，人工智能是上海落实国家战略部署，重点发展的三大先导产业之一，也是城市数字化转型的重要驱动力量。过去几年，关于人工智能的探讨集中在两个方向，一是人工智能对于未来经济发展和效率提升的帮助；二是人工智能对未来有可能产生的风险、不可预知的一些改变，或者说有关人工智能的伦理道德问题。李彦宏认为，人工智能的社会价值是非常值得重视的，但这方面的探讨比较少。
“比如我们讲到智能交通，在较多的时候，我们关注的是通行效率的提升对于城市GDP的增长，我们的测算是每15%的通行效率的提升，可以对应到2.4%的GDP的增长，但是我们忽略了交通其实是个民生问题，它有明显的社会属性、公共属性、服务属性。有机构统计，全世界每年大约有135万人在交通事故中失去生命，这意味着大概平均每二十几秒就会有一个人死于交通事故，而94%的交通事故是人为原因造成的，我们国家刑事犯罪当中危险驾驶罪是排名第一的类型，总量占到了总刑事犯罪的1/4左右，这是一个触目惊心的数据。”李彦宏说。
5. 人工智能又将推动什么的发展？
近年来，中国经济一直在寻求新的驱动力，人工智能（AI）作为新一轮技术革命最具代表的领域之一，被寄予厚望。
7月10日，以“智联世界，众智成城”为主题的2021世界人工智能大会落幕。当日，26个上海人工智能产业创新集群项目签约，11个上海数字生活标杆场景发布。同时发布了《推进上海经济数字化转型 赋能高质量发展行动方案（2021~2023年）》及《推进上海生活数字化转型 构建高品质数字生活行动方案（2021~2023年）》。
这几年，人工智能日益受到国家重视，相继出台了一系列鼓励人工智能发展政策。且随着新基建的推进以及5G通信、云计算、大数据和物联网发展的落地，人工智能技术应用场景越来越多。据业内机构近期发布的统计数据，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，2020年人工智能行业核心产业市场规模达1500亿元，预计在2025年将超过4000亿元，市场发展潜力巨大，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。
而且，我们也要把眼光放长远，不只看人工智能产业本身的产值有多高，更要看“赋能百业”的效应有多大。也就是人工智能“赋能”：无论是推动在线新经济的发展，还是发挥5G、大数据优势，每一项新业态、新模式、新产业的成长壮大，都离不开人工智能的有力支持。
换言之，人工智能技术的不断进步和与产业的融合均在迅速向前推进，有望为中国高端制造提供换道超车良机，并推动数万亿数字经济产业转型升级。
更重要的是，中国发展人工智能亦有自身优势，包括政府的提倡让不少项目能够迅速落地，人口众多有助于形成海量数据，以及市场需要主要在中国，既有标准化需求也有个性化定制。
从近年上海对于人工智能的重视来看，这一改革开放前沿阵地基于产业聚集和人才储备等优势，势在抓住这一契机。2018年首届开始，上海连续主办世界人工智能大会，且每一届人工智能大会，总有不少充满“未来感”的声音、应用或场景，今年的看点是腾讯宣布与国家天文台用AI技术寻找脉冲星；华为提出让AI算力像水和电一样，成为新的城市公共资源，等等。
上海此次发布的经济、生活数字化转型两个三年行动方案，旨在为AI接续创新提供“广阔场景”。其中经济数字化转型是新供给，重在激发活力，推动高质量发展；通过在线新经济、制造新模式、数字新基建等“十个新专项行动”，力争未来三年，全市数字经济核心产业增加值超过6000亿元。从目标看，到2023年将打造成为世界级的创新型产业集聚区、数字经济与实体经济融合发展示范区、经济数字化转型生态建设引领区，成为数字经济国际创新合作典范之城。
当然，对于人工智能发展的难点和阻碍因素，也需要万分重视起来。比如需要处理好与法律、安全、道德伦理和政府治理等方面的问题。目前来看，在医疗诊断、无人驾驶、智能教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题，需要在发展过程中妥善解决。此外，与同样是人工智能发展靠前的美国相比，我们的劣势主要是基础科学研究水平，这关乎人才和技术，未来需要重点加强。
毋庸置疑，未来数字化、智能化乃趋势所在，人工智能技术有望推动新一轮产业升级革命，上海乃至全中国都应该善用自身独特优势，全力把握这一良机，推动成为经济发展新动能。
6. 人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合？
人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力，广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业，通过“人工智能+”的方式推动信息技术与传统产业深度融合，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。
人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变，提高全要素生产率，引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。
7. 人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?
无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。
