影响基金收益率的因素有哪些？怎么影响呢？
基金不同，收益也不一样，还有市场因素、利率因素、产品样本因素、行业因素等等，基金，特别是股票基金，其收录的股票林林总总，
影响基金收益率的因素有哪些？怎么影响呢？
基金不同，收益也不一样，还有市场因素、利率因素、产品样本因素、行业因素等等，基金，特别是股票基金，其收录的股票林林总总，关系到生活的方方面面，自然其所受的影响也各不相同，一言以蔽之，就是影响基金收益率的原因太多太多，不是几句话说的清楚的。
货币基金一般收益比较稳定，这也和货币基金的特点有关。货币基金一般投资的是短期品种，像票据、存单、高信用债等等，安全性高，收益率则相对较低，但因为都是高安全系数的品种，自然收益也会比较稳定。范围基本不会超出2-3%之间。各方面对其影响也较小。
债券基金收益率和市场利率负相关。也就是当市场利率较高的时候，债券收益率就会缩窄，反之就会更高。一般市场利率是以10年期国债收益率为基准的，也就是当国债收益率高的时候，人们自然会更多的去买国债，债券基金买的人变少，也就不得不提高收益率来获得资金。
指数基金，是以特定指数为基准，以其成份股为投资对象，通过平均购买全部或部分成分股为投资方式，以追踪标的指数表现的基金产品。不同的指数基金收益率的影响因素也不尽相同，但总体也是和指数相对的产业表现、市场周期、政策影响、国际环境等等有关。因为影响因素多，自然风险就高，也正是因为风险高，所以收益也更高，这是相辅相成的。
指数不同，收益不同。比如泸深300，就是以市场上流动性和规模排在前300位的股票为成分股的，这一类的追踪基金往往会比较稳定，而且相对收益也比较高。
泸深300指数的收益情况（数据来自理杏仁）
从图上也能看的出来，泸深300的ROE长期处在12%以上，只有一年是11.8%，可以说相当稳健，虽然ROE不能完全等同于基金收益率，但时间总会熨平收益，价格总会回归价值，所以跟踪泸深300的指数基金最终总会达到12%左右的收益率。
再看一个比较新的指数，14年发布的新能源车。
果然是车，速度就是不一样。指数上窜下跳，高的时候17.31%，低的时候只有8.81%，年收益率相差一倍之多。首先这是一个新兴事物，发展前景有很大的不确定性，其次因为是单一的汽车行业，其周期性也就相对较高，所以收益率就会极不平稳。
跟踪误差不同，其收益也不同。在一个长期处于上行通道的市场里，跟踪误差越小，往往收益也会更高。跟踪误差小，就不会频繁换股，从而稳定的分享国家和企业发展带来的红利。
还有一个就是主动型基金。主动型基金里人的因素就相当关键了。大家都知道基金一哥王亚伟曾经的利器华夏大盘精选，高达27倍之多的收益率成了基金大牛。也就是主动型基金和基金经理的运作和选股能力息息相关，有一个好的基金经理，主动型基金的收益就会遥遥领先，如果碰到一个青铜级的基金经理，也只能徒唤奈何。
混合型基金的收益原因也很多，既有相对安全的债券投资，也有风险较高的股票，同时混合型基金也属于主动型基金，同样和基金经理的能力有很大关系。
股票型基金也好，混合型基金也好，其最根本的影响其实就是股票，股票集体上涨，形势大好的情况下，基金收益率自然就高，一旦踩雷，自然就会拖累基金产品。特别是主动型基金，一旦碰到市场不好，基民们疯狂出逃，那时候无论股票跌成什么样子，基金经理都必须要卖出基金，一支股票跌停就卖另一支，总之基民的钱你是必须要及时让他赎回，于是很可能就会造成整个市场处于恐慌状态，越是恐慌，基民就越要赎回，恶性循环。
总之，有关基金的收益率影响因素方方面面，这里的几个因素只是相对重要的几点，投资是一门艺术，只有把自己的知识水平提高上去，才可能在不同的情况下做出正确的决择，保住自己的血汗钱。
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如何衡量基金的风险？
基金以往的风险有多高？这是在购买基金之前必须了解的问题之一。以下将介绍衡量基金风险最常见的两种工具--标准差和β系数。
● 标准差
标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。例如，基金A在过去36个月内每月的收益率都是1％，那么其标准差为0。基金B的月收益率是不断变化的，一个月是5％，下一个月是25％，再下一个月是－7％，那么基金B的标准差则大于基金A的标准差。而基金C每个月都亏损1％，其标准差也同样是为0。
实际上，标准差所量化的对象是投资组合收益的波动，而不是投资组合中的风险，因为标准差并没有体现基金的下行风险，即亏损的可能性。正如上例，尽管基金B的标准差较大，但其风险并不一定比基金C的风险大。换而言之，标准差大的基金可能没有下行风险，而仅仅是收益波动很大。因此，我们最好将标准差视为衡量收益波动的手段。
应当将基金的标准差与同类型基金或者业绩评价基准的标准差进行比较。因为单看标准差本身的绝对数字并不能直观地显示其含义。例如，7％的标准差比5％高，但这个数值对于某只基金来说，是高还是低呢？
● β系数
β系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。β系数大于1，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
如果β系数为1，则市场上涨10％，基金上涨10％；市场下滑10％，基金相应下滑10％。如果β系数为1.1,市场上涨10％时，基金上涨11%,；市场下滑10％时，基金下滑11%。如果β系数为0.9,市场上涨10％时，基金上涨9%；市场下滑10％时，基金下滑9%。
值得注意的是，β系数能否有效衡量风险，很大程度受基金与业绩评价基准相关性的影响。如果将基金与一个不大相关的业绩评价基准进行比较，计算出来的β系数就没有意义。所以考察β系数时，应当同时考察另一个指标--R平方。
R平方为1，则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0，意味着两者是不相关的。R平方越低，β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1，β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中，同时列示了β系数和R平方。
用统计工具作为风险衡量指标，是一种较好的考察基金风险的的手段，但投资者应当记住，不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。
标准差即波动幅度，越大，代表收益率变动越高，风险越大，贝塔系数值越大，收益变化幅度相对大盘越大，越小相对大盘变化越小，如果是负值则显示基金与大盘变动方向相反
考察基金业绩应当不仅考虑收益，还应考察为获取收益而承担的风险。前面我们介绍了如何衡量基金以往的风险，那么如何用风险对基金收益进行调整呢？α系数和夏普指数是两种常用工具。量化指标有些枯燥，不妨从了解计算方法和优缺点开始。
α系数是基金的实际收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在美国为90天国债收益率）；期望收益是β系数和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即α系数。例如，A基金相对某个指数的β系数为1.1,该指数收益为30％，90天国债收益是4％，基金收益35％，则α系数＝（35％－4％）－[1.1×(30%－4%)]=2.4。
α系数也有一定的缺陷。第一，其根据β系数计算出来，所以受基金和业绩基准（如上述指数）的相关性影响，如果两者相关性很低，则β系数从而α系数的有效性也不大。第二，不能说明亏损是由基金经理的能力还是基金的费用造成的。例如，指数基金的投资组合模仿选定的指数，基金经理并不需要选股，理论上α系数为零。但美国许多指数基金的α系数为负，在此情况下，α系数只反映基金的管理费、托管费、证券交易费用等费用水平。第三，不方便基金之间的比较。如果和一组基金进行比较，就要先求出这组基金的平均α系数，而不能直接得出结论。
夏普指数是将基金的收益减去无风险投资收益，再除以基金的标准差。例如，基金收益是25％，标准差10，90天国债的收益是5％，夏普指数则为2.0。夏普指数越高，基金风险调整后的回报率越高。
夏普指数主要优点是用标准差作为风险调整的指标，从而不存在与业绩基准的相关性问题。任何类型基金的标准差计算方法都一样，所以可用夏普指数在不同类型的基金之间进行比较。夏普指数缺点在于单凭一个绝对数字，难以评定其高低。必须与其他基金或一组基金的夏普指数进行比较，才能对基金业绩有进一步了解。
α系数和夏普指数都是客观的量化指标，但不能说明基金的全部故事。例如用其评估基金过去时段的收益时，没有考虑到基金经理的变更，而基金经理的投资决策直接影响基金业绩。
评估时期越长，指标所体现的风险调整后表现越准确，所以投资者应当同时考察基金收益的连续性。在考虑基金平均收益的基础上，进一步考察其每年的收益。然后将每年收益和同类基金中平均水准的基金以及相关的业绩基准进行比较。
选择基金的时候，可以先按夏普指数进行排序，再对最好的几只基金做进一步研究。但还需要考虑基金的管理者，投资风格，费用水平，投资组合的内在风险等因素。
以下将介绍衡量基金风险最常见的两种工具———标准差和β系数。
标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。例如，基金A在过去36个月内每月的收益率都是1％，那么其标准差为0。基金B的月收益率是不断变化的，一个月是5％，下一个月是25％，再下一个月是－7％，那么基金B的标准差则大于基金A的标准差。而基金C每个月都亏损1％，其标准差也同样是为0。
实际上，标准差所量化的对象是投资组合收益的波动，而不是投资组合中的风险，因为标准差并没有体现基金的下行风险，即亏损的可能性。正如上例，尽管基金B的标准差较大，但其风险并不一定比基金C的风险大。换而言之，标准差大的基金可能没有下行风险，而仅仅是收益波动很大。因此，我们最好将标准差视为衡量收益波动的手段。
应当将基金的标准差与同类型基金或者业绩评价基准的标准差进行比较。因为单看标准差本身的绝对数字并不能直观地显示其含义。例如，7％的标准差比5％高，但这个数值对于某只基金来说，是高还是低呢？
β系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。β系数大于1，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
如果β系数为1，则市场上涨10％，基金上涨10％；市场下滑10％，基金相应下滑10％。如果β系数为1.1， 市场上涨10％时，基金上涨11%，；市场下滑10％时，基金下滑11%。如果β系数为0.9， 市场上涨10％时，基金上涨9%； 市场下滑10％时，基金下滑9%。
值得注意的是，β系数能否有效衡量风险，很大程度受基金与业绩评价基准相关性的影响。如果将基金与一个不大相关的业绩评价基准进行比较，计算出来的β系数就没有意义。所以考察β系数时，应当同时考察另一个指标———R平方。
R平方为1，则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0，意味着两者是不相关的。R平方越低，β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1，β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中，同时列示了β系数和R平方。
用统计工具作为风险衡量指标，是一种较好的考察基金风险的的手段，但投资者应当记住，不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。
楼上两个是风险的两种标准。不过，要对一个公司很多次投资结果进行大最分析，基本上只有专业机构才能做不出。
一般来说，我们可以简单的看看风险，通过基金的风格及类型是什么。、
货币型基金：投资于货币市场，时间在一年以内的产品，收益小，风险最小
债券型：投资于债券，收益小，风险小
混合型：有时投资债券，有时投资股票，投资股票不能超过60%（记不太清楚）
股票型：70%至95%投资于股票
股票型风险最大
而股票型也有多种，看投资股票的类型。投资价值股的，风险最大，投资绩优股的风险较小。
