rsi指标分析大宗商品(费舍尔转换指标用法？)
1. 费舍尔转换指标用法？
交易的成功之路虽然困难，但这条蜿蜒崎岖的路却有着众多的分支，每个交易者都可以通过自己独特的风格取胜。即使两种不同的交易风格冲突，也不意味着一种策略是正确的，另一种是错误的。
由于有成千上万的交易品种可供选择，所以总有很多有效的交易方式。
技术分析通常被归为一种特定的风格，但并不是所有的指标都指向同一个方向。
我们都熟悉常用的技术概念，如支撑、阻力和移动平均线，以及更精细的工具，如MACD和RSI。
没有一个单一的指标是交易利润的钥匙，但是当使用在适当的情况下，你可以在大多数人之前发现机会。
有一个技术交易指标往往不为人所注意，那就是费舍尔转换指标。
尽管它并不流行，但具备一定参考价值，因为它相当容易阅读。
费舍尔转换指标是什么?
市场分析中最大的难题之一就是如何处理如此多的随机数据。
价格的分布使得定位趋势和模式变得困难，这就是为什么技术分析首先存在的原因。
嘿，如果趋势很容易被发现，每个人都可以通过交易致富，而技术分析所提供的优势就会被削弱。
但是由于技术趋势很难用未经训练的眼睛发现，我们依靠像RSI和MACD这样的交易工具来做出明智的决定。
费舍尔转换指标是由约翰·f·埃勒斯(JohnF. Ehlers)开发的，他是《交易员的火箭科学》(Rocket Science For Traders)等畅销书籍的作者。
费舍尔转换指标试图通过对不同时间段的价格分布进行正常化，从而使混乱变得有序。
费舍尔转换指标将价格带入高斯正态分布，而不是混乱的、随机的价格。你可能知道这种分布的一个更常用的名字-钟形曲线。
钟形曲线通常用于衡量学校的成绩，身高等等，但在这个例子中，它被用来更整齐地平滑价格沿着一个特定的时间轴。
把价格想象成篮球队里的球员——如果你按照身高来组织每个人，你就会对球队的组成有更好的了解。
那么费舍尔转换指示器要找什么呢？极端的市场条件。
与每天都会传递许多错误信息的交易信号不同，该指标只在罕见的市场时刻出现上涨。
利用高斯分布，股票价格产生的很多噪音都被消除了。
尽管有复杂的数学，费舍尔转换往往给出明确的超买和超卖信号，因为指标的极端很少达到。
交易员如何利用费舍尔转换指标?
费舍尔转换指标的好处之一是它是一个领先指标，而不是一个滞后指标。
滞后指标往往告诉我们我们已经知道的信息。领先指标更善于在趋势逆转发生前指出，而不是在趋势逆转发生时或发生后。
交易费舍尔转换指标有两种主要方式——信号反转或达到某个阈值。
对于信号反转，你只需寻找指标的方向变化。
如果费舍尔转换指标一直处于长期上升阶段，突然下降，这可能预示着股价的趋势逆转。
另一方面，费舍尔转换指标可被用作在特定水平上识别交易机会的“违约”指标。
费舍尔转换指标通常伴随着一条信号线，该指标不仅可用于发现股票中的机会，还可用于发现大宗商品和外汇等资产中的机会。
例子
Alphabet (谷歌母公司)
在疫情流行期间，谷歌一直是科技股中最好的居家股之一，但在3月底股价跌至近1000美元关口时，你不会想到这一点。
反弹最终到来，但反弹速度并不快。
不过，费舍尔转换指标为该股提供了从2月份开始的策略。
这一极端上限几乎与市场高点同时达到，在月底前提供了卖出信号。当股价下跌时，费舍尔转换指标下降到下限，并在股价之前触底。
在4月中旬指标盖过信号线时买入，可以让你抓住反弹的大部分机会。
Nikola Corporation (NSDQ: NKLA)
在成为争议的污点之前，尼古拉公司是2020年夏季最热门的股票。
这家默默无闻的汽车制造商在6月份飙升之前，一直在10-12美元的价格区间缓慢整理。
随后，快速达到了93美元的高点。
当一只股票呈抛物线走势时，最难决定的事情之一就是何时获利回吐。
尼古拉是个值得警惕的故事，因为该公司从一开始就看起来很不可靠，但使用费舍尔转换指标的交易员在股价开始快速回落之前得到了顶部已经到达的信号。
6月份的高点与费舍尔转换指标达到2019年12月以来的最高水平同时出现，这一信号为观察敏锐的交易员敲响了警钟。
结论
与滞后指标不同，费舍尔转换指标旨在成为一个领先指标，在趋势逆转前提供一个有足够时间让交易员采取行动的信号。
当然，没有一个交易指标是完美的股价预测指标。
费舍尔转换指标仍然提供了相当一部分的误报，交易者不应该依赖它作为他们的价格信息的唯一来源。
它是一种有效的工具，可以帮助你更清晰地关注资产价格的随机性，但要将它与你最喜欢的其他工具结合起来使用，才能在你的交易中获得可能的最佳结果。
2. 费舍尔转换指标用法？
交易的成功之路虽然困难，但这条蜿蜒崎岖的路却有着众多的分支，每个交易者都可以通过自己独特的风格取胜。即使两种不同的交易风格冲突，也不意味着一种策略是正确的，另一种是错误的。
由于有成千上万的交易品种可供选择，所以总有很多有效的交易方式。
技术分析通常被归为一种特定的风格，但并不是所有的指标都指向同一个方向。
我们都熟悉常用的技术概念，如支撑、阻力和移动平均线，以及更精细的工具，如MACD和RSI。
没有一个单一的指标是交易利润的钥匙，但是当使用在适当的情况下，你可以在大多数人之前发现机会。
有一个技术交易指标往往不为人所注意，那就是费舍尔转换指标。
尽管它并不流行，但具备一定参考价值，因为它相当容易阅读。
费舍尔转换指标是什么?
市场分析中最大的难题之一就是如何处理如此多的随机数据。
价格的分布使得定位趋势和模式变得困难，这就是为什么技术分析首先存在的原因。
嘿，如果趋势很容易被发现，每个人都可以通过交易致富，而技术分析所提供的优势就会被削弱。
但是由于技术趋势很难用未经训练的眼睛发现，我们依靠像RSI和MACD这样的交易工具来做出明智的决定。
费舍尔转换指标是由约翰·f·埃勒斯(JohnF. Ehlers)开发的，他是《交易员的火箭科学》(Rocket Science For Traders)等畅销书籍的作者。
费舍尔转换指标试图通过对不同时间段的价格分布进行正常化，从而使混乱变得有序。
费舍尔转换指标将价格带入高斯正态分布，而不是混乱的、随机的价格。你可能知道这种分布的一个更常用的名字-钟形曲线。
钟形曲线通常用于衡量学校的成绩，身高等等，但在这个例子中，它被用来更整齐地平滑价格沿着一个特定的时间轴。
把价格想象成篮球队里的球员——如果你按照身高来组织每个人，你就会对球队的组成有更好的了解。
那么费舍尔转换指示器要找什么呢？极端的市场条件。
与每天都会传递许多错误信息的交易信号不同，该指标只在罕见的市场时刻出现上涨。
利用高斯分布，股票价格产生的很多噪音都被消除了。
尽管有复杂的数学，费舍尔转换往往给出明确的超买和超卖信号，因为指标的极端很少达到。
交易员如何利用费舍尔转换指标?
费舍尔转换指标的好处之一是它是一个领先指标，而不是一个滞后指标。
滞后指标往往告诉我们我们已经知道的信息。领先指标更善于在趋势逆转发生前指出，而不是在趋势逆转发生时或发生后。
交易费舍尔转换指标有两种主要方式——信号反转或达到某个阈值。
对于信号反转，你只需寻找指标的方向变化。
如果费舍尔转换指标一直处于长期上升阶段，突然下降，这可能预示着股价的趋势逆转。
另一方面，费舍尔转换指标可被用作在特定水平上识别交易机会的“违约”指标。
费舍尔转换指标通常伴随着一条信号线，该指标不仅可用于发现股票中的机会，还可用于发现大宗商品和外汇等资产中的机会。
例子
Alphabet (谷歌母公司)
在疫情流行期间，谷歌一直是科技股中最好的居家股之一，但在3月底股价跌至近1000美元关口时，你不会想到这一点。
反弹最终到来，但反弹速度并不快。
不过，费舍尔转换指标为该股提供了从2月份开始的策略。
这一极端上限几乎与市场高点同时达到，在月底前提供了卖出信号。当股价下跌时，费舍尔转换指标下降到下限，并在股价之前触底。
在4月中旬指标盖过信号线时买入，可以让你抓住反弹的大部分机会。
Nikola Corporation (NSDQ: NKLA)
在成为争议的污点之前，尼古拉公司是2020年夏季最热门的股票。
这家默默无闻的汽车制造商在6月份飙升之前，一直在10-12美元的价格区间缓慢整理。
随后，快速达到了93美元的高点。
当一只股票呈抛物线走势时，最难决定的事情之一就是何时获利回吐。
尼古拉是个值得警惕的故事，因为该公司从一开始就看起来很不可靠，但使用费舍尔转换指标的交易员在股价开始快速回落之前得到了顶部已经到达的信号。
6月份的高点与费舍尔转换指标达到2019年12月以来的最高水平同时出现，这一信号为观察敏锐的交易员敲响了警钟。
结论
与滞后指标不同，费舍尔转换指标旨在成为一个领先指标，在趋势逆转前提供一个有足够时间让交易员采取行动的信号。
当然，没有一个交易指标是完美的股价预测指标。
费舍尔转换指标仍然提供了相当一部分的误报，交易者不应该依赖它作为他们的价格信息的唯一来源。
它是一种有效的工具，可以帮助你更清晰地关注资产价格的随机性，但要将它与你最喜欢的其他工具结合起来使用，才能在你的交易中获得可能的最佳结果。
3. 全球十大技术分析大师分别是哪几个？
1、伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”
对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会斯蒂尔将（AMS Steel Prize），以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖（KyotoPrize）等等，写过19部书和160余篇论文，每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候，常写些各种各样的编译器来挣外快，只要是他参加的编程比赛，总是第一名，同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外，更是无可非议的写作高手，技术文章堪称一绝，文风细腻，讲解透彻，思路清晰而且没有学究气，估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间，他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年，Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年，Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位，和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹，2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士，理论物理博士学位，2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外，他最喜欢做的事情就是教学，被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人，曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲：“在我还是个中学生时，他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题，在发展我分析能力的过程中，起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候，有一天George上课迟到，只看到黑板上写着两个问题，他只当是课堂作业，随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后，这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下，发表为论文，George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高，获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型，为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才，他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名，不能不说是意义极其重大，FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易，而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展，对于现在的网络通信，图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉，而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休，同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。
不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。在毕业前夕，他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧，和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作，在导游的鼓励下，他和中心一位主管的面谈，成为了一名IBM?的程序员。在IBM，Backus的才华得到了施展，发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着，又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位，1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程，1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室，他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍，其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》)，这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里，Jon从工程实现的角度出发，为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案， 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴，利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、Pascal之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth，1934年出生于瑞士，1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后，爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士，第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家，很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商，这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员，Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管，也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍，这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了！”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外，他还将算法和图形学结合 起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后，就职于Elliott Brothers，领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发，由于其出色的成绩，最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始，Tony Hoare博士任职于牛津大学，投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献，1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
4. 全球十大技术分析大师分别是哪几个？
1、伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”
对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会斯蒂尔将（AMS Steel Prize），以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖（KyotoPrize）等等，写过19部书和160余篇论文，每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候，常写些各种各样的编译器来挣外快，只要是他参加的编程比赛，总是第一名，同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外，更是无可非议的写作高手，技术文章堪称一绝，文风细腻，讲解透彻，思路清晰而且没有学究气，估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间，他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年，Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年，Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位，和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹，2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士，理论物理博士学位，2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外，他最喜欢做的事情就是教学，被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人，曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲：“在我还是个中学生时，他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题，在发展我分析能力的过程中，起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候，有一天George上课迟到，只看到黑板上写着两个问题，他只当是课堂作业，随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后，这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下，发表为论文，George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高，获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型，为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才，他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名，不能不说是意义极其重大，FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易，而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展，对于现在的网络通信，图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉，而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休，同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。
不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。在毕业前夕，他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧，和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作，在导游的鼓励下，他和中心一位主管的面谈，成为了一名IBM?的程序员。在IBM，Backus的才华得到了施展，发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着，又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位，1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程，1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室，他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍，其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》)，这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里，Jon从工程实现的角度出发，为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案， 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴，利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、Pascal之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth，1934年出生于瑞士，1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后，爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士，第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家，很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商，这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员，Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管，也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍，这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了！”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外，他还将算法和图形学结合 起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后，就职于Elliott Brothers，领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发，由于其出色的成绩，最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始，Tony Hoare博士任职于牛津大学，投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献，1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
5. 费舍尔转换指标用法？
交易的成功之路虽然困难，但这条蜿蜒崎岖的路却有着众多的分支，每个交易者都可以通过自己独特的风格取胜。即使两种不同的交易风格冲突，也不意味着一种策略是正确的，另一种是错误的。
由于有成千上万的交易品种可供选择，所以总有很多有效的交易方式。
技术分析通常被归为一种特定的风格，但并不是所有的指标都指向同一个方向。
我们都熟悉常用的技术概念，如支撑、阻力和移动平均线，以及更精细的工具，如MACD和RSI。
没有一个单一的指标是交易利润的钥匙，但是当使用在适当的情况下，你可以在大多数人之前发现机会。
有一个技术交易指标往往不为人所注意，那就是费舍尔转换指标。
尽管它并不流行，但具备一定参考价值，因为它相当容易阅读。
费舍尔转换指标是什么?
市场分析中最大的难题之一就是如何处理如此多的随机数据。
价格的分布使得定位趋势和模式变得困难，这就是为什么技术分析首先存在的原因。
嘿，如果趋势很容易被发现，每个人都可以通过交易致富，而技术分析所提供的优势就会被削弱。
但是由于技术趋势很难用未经训练的眼睛发现，我们依靠像RSI和MACD这样的交易工具来做出明智的决定。
费舍尔转换指标是由约翰·f·埃勒斯(JohnF. Ehlers)开发的，他是《交易员的火箭科学》(Rocket Science For Traders)等畅销书籍的作者。
费舍尔转换指标试图通过对不同时间段的价格分布进行正常化，从而使混乱变得有序。
费舍尔转换指标将价格带入高斯正态分布，而不是混乱的、随机的价格。你可能知道这种分布的一个更常用的名字-钟形曲线。
钟形曲线通常用于衡量学校的成绩，身高等等，但在这个例子中，它被用来更整齐地平滑价格沿着一个特定的时间轴。
把价格想象成篮球队里的球员——如果你按照身高来组织每个人，你就会对球队的组成有更好的了解。
那么费舍尔转换指示器要找什么呢？极端的市场条件。
与每天都会传递许多错误信息的交易信号不同，该指标只在罕见的市场时刻出现上涨。
利用高斯分布，股票价格产生的很多噪音都被消除了。
尽管有复杂的数学，费舍尔转换往往给出明确的超买和超卖信号，因为指标的极端很少达到。
交易员如何利用费舍尔转换指标?
费舍尔转换指标的好处之一是它是一个领先指标，而不是一个滞后指标。
滞后指标往往告诉我们我们已经知道的信息。领先指标更善于在趋势逆转发生前指出，而不是在趋势逆转发生时或发生后。
交易费舍尔转换指标有两种主要方式——信号反转或达到某个阈值。
对于信号反转，你只需寻找指标的方向变化。
如果费舍尔转换指标一直处于长期上升阶段，突然下降，这可能预示着股价的趋势逆转。
另一方面，费舍尔转换指标可被用作在特定水平上识别交易机会的“违约”指标。
费舍尔转换指标通常伴随着一条信号线，该指标不仅可用于发现股票中的机会，还可用于发现大宗商品和外汇等资产中的机会。
例子
Alphabet (谷歌母公司)
在疫情流行期间，谷歌一直是科技股中最好的居家股之一，但在3月底股价跌至近1000美元关口时，你不会想到这一点。
反弹最终到来，但反弹速度并不快。
不过，费舍尔转换指标为该股提供了从2月份开始的策略。
这一极端上限几乎与市场高点同时达到，在月底前提供了卖出信号。当股价下跌时，费舍尔转换指标下降到下限，并在股价之前触底。
在4月中旬指标盖过信号线时买入，可以让你抓住反弹的大部分机会。
Nikola Corporation (NSDQ: NKLA)
在成为争议的污点之前，尼古拉公司是2020年夏季最热门的股票。
这家默默无闻的汽车制造商在6月份飙升之前，一直在10-12美元的价格区间缓慢整理。
随后，快速达到了93美元的高点。
当一只股票呈抛物线走势时，最难决定的事情之一就是何时获利回吐。
尼古拉是个值得警惕的故事，因为该公司从一开始就看起来很不可靠，但使用费舍尔转换指标的交易员在股价开始快速回落之前得到了顶部已经到达的信号。
6月份的高点与费舍尔转换指标达到2019年12月以来的最高水平同时出现，这一信号为观察敏锐的交易员敲响了警钟。
结论
与滞后指标不同，费舍尔转换指标旨在成为一个领先指标，在趋势逆转前提供一个有足够时间让交易员采取行动的信号。
当然，没有一个交易指标是完美的股价预测指标。
费舍尔转换指标仍然提供了相当一部分的误报，交易者不应该依赖它作为他们的价格信息的唯一来源。
它是一种有效的工具，可以帮助你更清晰地关注资产价格的随机性，但要将它与你最喜欢的其他工具结合起来使用，才能在你的交易中获得可能的最佳结果。
6. 费舍尔转换指标用法？
交易的成功之路虽然困难，但这条蜿蜒崎岖的路却有着众多的分支，每个交易者都可以通过自己独特的风格取胜。即使两种不同的交易风格冲突，也不意味着一种策略是正确的，另一种是错误的。
由于有成千上万的交易品种可供选择，所以总有很多有效的交易方式。
技术分析通常被归为一种特定的风格，但并不是所有的指标都指向同一个方向。
我们都熟悉常用的技术概念，如支撑、阻力和移动平均线，以及更精细的工具，如MACD和RSI。
没有一个单一的指标是交易利润的钥匙，但是当使用在适当的情况下，你可以在大多数人之前发现机会。
有一个技术交易指标往往不为人所注意，那就是费舍尔转换指标。
尽管它并不流行，但具备一定参考价值，因为它相当容易阅读。
费舍尔转换指标是什么?
市场分析中最大的难题之一就是如何处理如此多的随机数据。
价格的分布使得定位趋势和模式变得困难，这就是为什么技术分析首先存在的原因。
嘿，如果趋势很容易被发现，每个人都可以通过交易致富，而技术分析所提供的优势就会被削弱。
但是由于技术趋势很难用未经训练的眼睛发现，我们依靠像RSI和MACD这样的交易工具来做出明智的决定。
费舍尔转换指标是由约翰·f·埃勒斯(JohnF. Ehlers)开发的，他是《交易员的火箭科学》(Rocket Science For Traders)等畅销书籍的作者。
费舍尔转换指标试图通过对不同时间段的价格分布进行正常化，从而使混乱变得有序。
费舍尔转换指标将价格带入高斯正态分布，而不是混乱的、随机的价格。你可能知道这种分布的一个更常用的名字-钟形曲线。
钟形曲线通常用于衡量学校的成绩，身高等等，但在这个例子中，它被用来更整齐地平滑价格沿着一个特定的时间轴。
把价格想象成篮球队里的球员——如果你按照身高来组织每个人，你就会对球队的组成有更好的了解。
那么费舍尔转换指示器要找什么呢？极端的市场条件。
与每天都会传递许多错误信息的交易信号不同，该指标只在罕见的市场时刻出现上涨。
利用高斯分布，股票价格产生的很多噪音都被消除了。
尽管有复杂的数学，费舍尔转换往往给出明确的超买和超卖信号，因为指标的极端很少达到。
交易员如何利用费舍尔转换指标?
费舍尔转换指标的好处之一是它是一个领先指标，而不是一个滞后指标。
滞后指标往往告诉我们我们已经知道的信息。领先指标更善于在趋势逆转发生前指出，而不是在趋势逆转发生时或发生后。
交易费舍尔转换指标有两种主要方式——信号反转或达到某个阈值。
对于信号反转，你只需寻找指标的方向变化。
如果费舍尔转换指标一直处于长期上升阶段，突然下降，这可能预示着股价的趋势逆转。
另一方面，费舍尔转换指标可被用作在特定水平上识别交易机会的“违约”指标。
费舍尔转换指标通常伴随着一条信号线，该指标不仅可用于发现股票中的机会，还可用于发现大宗商品和外汇等资产中的机会。
例子
Alphabet (谷歌母公司)
在疫情流行期间，谷歌一直是科技股中最好的居家股之一，但在3月底股价跌至近1000美元关口时，你不会想到这一点。
反弹最终到来，但反弹速度并不快。
不过，费舍尔转换指标为该股提供了从2月份开始的策略。
这一极端上限几乎与市场高点同时达到，在月底前提供了卖出信号。当股价下跌时，费舍尔转换指标下降到下限，并在股价之前触底。
在4月中旬指标盖过信号线时买入，可以让你抓住反弹的大部分机会。
Nikola Corporation (NSDQ: NKLA)
在成为争议的污点之前，尼古拉公司是2020年夏季最热门的股票。
这家默默无闻的汽车制造商在6月份飙升之前，一直在10-12美元的价格区间缓慢整理。
随后，快速达到了93美元的高点。
当一只股票呈抛物线走势时，最难决定的事情之一就是何时获利回吐。
尼古拉是个值得警惕的故事，因为该公司从一开始就看起来很不可靠，但使用费舍尔转换指标的交易员在股价开始快速回落之前得到了顶部已经到达的信号。
6月份的高点与费舍尔转换指标达到2019年12月以来的最高水平同时出现，这一信号为观察敏锐的交易员敲响了警钟。
结论
与滞后指标不同，费舍尔转换指标旨在成为一个领先指标，在趋势逆转前提供一个有足够时间让交易员采取行动的信号。
当然，没有一个交易指标是完美的股价预测指标。
费舍尔转换指标仍然提供了相当一部分的误报，交易者不应该依赖它作为他们的价格信息的唯一来源。
它是一种有效的工具，可以帮助你更清晰地关注资产价格的随机性，但要将它与你最喜欢的其他工具结合起来使用，才能在你的交易中获得可能的最佳结果。
7. 全球十大技术分析大师分别是哪几个？
1、伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”
对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会斯蒂尔将（AMS Steel Prize），以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖（KyotoPrize）等等，写过19部书和160余篇论文，每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候，常写些各种各样的编译器来挣外快，只要是他参加的编程比赛，总是第一名，同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外，更是无可非议的写作高手，技术文章堪称一绝，文风细腻，讲解透彻，思路清晰而且没有学究气，估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间，他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年，Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年，Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位，和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹，2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士，理论物理博士学位，2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外，他最喜欢做的事情就是教学，被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人，曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲：“在我还是个中学生时，他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题，在发展我分析能力的过程中，起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候，有一天George上课迟到，只看到黑板上写着两个问题，他只当是课堂作业，随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后，这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下，发表为论文，George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高，获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型，为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才，他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名，不能不说是意义极其重大，FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易，而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展，对于现在的网络通信，图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉，而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休，同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。
不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。在毕业前夕，他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧，和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作，在导游的鼓励下，他和中心一位主管的面谈，成为了一名IBM?的程序员。在IBM，Backus的才华得到了施展，发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着，又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位，1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程，1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室，他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍，其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》)，这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里，Jon从工程实现的角度出发，为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案， 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴，利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、Pascal之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth，1934年出生于瑞士，1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后，爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士，第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家，很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商，这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员，Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管，也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍，这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了！”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外，他还将算法和图形学结合 起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后，就职于Elliott Brothers，领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发，由于其出色的成绩，最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始，Tony Hoare博士任职于牛津大学，投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献，1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
8. 全球十大技术分析大师分别是哪几个？
1、伟大的智者——Don E.Knuth，中文名：高德纳
(1938-)算法和程序设计技术的先驱者。Oh,God!一些国外网站这样评价他。一般说来，不知道此人的程序员是不可原谅的。其经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经，像KMP和LR(K)这样令人不可思议的算法，在此书比比皆是。难怪连 Bill Gates都说：“如果能做对书里所有的习题，就直接来微软上班吧！”
对于Don E.Knuth本人，一生中获得的奖项和荣誉不计其数，包括图灵奖，美国国家科学金奖，美国数学学会斯蒂尔将（AMS Steel Prize），以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖（KyotoPrize）等等，写过19部书和160余篇论文，每一篇著作都能用影响深远来形容。 Don E.Knuth也被公认是美国最聪明的人之一。
当年他上大学的时候，常写些各种各样的编译器来挣外快，只要是他参加的编程比赛，总是第一名，同时也是世上少有的编程达到40年以上的程序员之一。他除了是技术与科学上的泰斗外，更是无可非议的写作高手，技术文章堪称一绝，文风细腻，讲解透彻，思路清晰而且没有学究气，估计这也是《计算机程序设计艺术》被称为圣经的原因之一。
2、首席算法官Udi Manber
世界上还有如此奇怪的职位？但是对于Amazon乃至Google来说，这一点也不奇怪。Udi Manber，这位前Amazon的“首席算法官”，现在是Google负责工程事务的副总裁。他研究WWW的应用程序、搜索以及隐藏在这背后的算法设计。
在此期间，他与其他人共同开发了Agrep、Glimpse和Harvest等Unix上的搜索软件。1998年，Udi成为了Yahoo!的首席科 学家。2002年，Amazon创造性地给了Udi“首席算法官”的职位，和Udi为Amazon的“SearchInside the Book”搜索项目所做的工作相得益彰。Udi还因为他所著的Introduction to Algorithms——A Creative Approach而被大家称道。
3、谦逊的长者——Edsger Wybe Dijkstra1930年出生于荷兰阿姆斯特丹，2002年逝世于荷兰纽南。他在祖国荷兰获得数据和物理学学士，理论物理博士学位，2000年退休前一直是美国Texas大学的计算机科学和数学教授。以发现了图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）而闻名于世，1972年因为ALGOL第二代编 程语言而获得图灵奖。“Go To StatementConsidered Harmful”(EWD215)也是被广为传颂的经典之作。除了科学研究之外，他最喜欢做的事情就是教学，被人称作“一天教学24小时”的教授。
且不说Dijkstra算法对计算科学，网络科学发展的深远影响，单从他在1972年获得图灵奖时的演讲“The Humble Programmer”就不得不肃然起敬，在获得计算机科学中至高无上的奖项时，Edgs Wybe Dijkstra仍然称自己不过是一个谦逊普通的程序员，何等胸襟。
4、运筹学大师——George Dantizig
可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人，曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。他曾经这样回忆自己的父亲：“在我还是个中学生时，他就让我做几千道几何题……解决这些问题的大脑训练是父亲给我的最好礼物。这些几何题，在发展我分析能力的过程中，起了最最重要的作用。”伯克利学习的时候，有一天George上课迟到，只看到黑板上写着两个问题，他只当是课堂作业，随即将问题抄下来并做出解答。
六个月后，这门课的老师 ——著名的统计学家Jerzy Neyman——帮助他把答案整理了一下，发表为论文，George这才发现自己解决了统计学领域中一直悬而未决的两个难题。eorge后来在运筹学建树极高，获得了包括“冯诺伊曼理论奖”在内的诸多奖项。他在Linearprogramming and extensions一书中研究了线性编程模型，为计算机语言的发展做出了不可磨灭的贡献。天妒英才，他于2005年5月13日去世。
5、推动时代前进的人——James Cooley1926-)美国数学家，哥伦比亚大学的数学博士，以他所创造的快速傅立叶变换(FFT)而著名，不能不说是意义极其重大，FFT的数学意 义不光在于使大家明白了傅立叶(Fourier)变换计算起来是多么容易，而且使得数字信号处理技术取得了突破性的进展，对于现在的网络通信，图形图像处理等等领域的发展与前进奠定了基础。
Fourier变化的意义在于将电能变为了工业的命脉，而FFT的意义更是在于他推动了整个社会信息化的进程。在 IBM研究中心中主要从事数字信号处理的研究一直到1992年退休，同时他还是IEEE的数字信号处理委员会的成员。1980年获得ASSP’s Meritorious Service Award,1984年获得ASSP Society Award以及IEEE Centennial Medal。
6、FORTRAN 之父——John Backus
早年在Hill School学习的时候因为讨厌学习，成绩一踏糊涂而不得不在暑假补课。1943年他在父亲的要求下到维吉尼亚大学学习化学，随后参军、照顾头部受伤的伤员、在医学学校学习治疗，可是最后又都放弃了。
不过还好，战后Backus进入纽约哥伦比亚大学学习数学，并于1949年毕业。在毕业前夕，他跑到了麦迪逊大街的IBM计算机中心参观。事情凑巧，和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作，在导游的鼓励下，他和中心一位主管的面谈，成为了一名IBM?的程序员。在IBM，Backus的才华得到了施展，发明了人类历史上第一个高级语言——FORTRAN。接着，又提出了规范描述编程语言语法的BNF。这位当年的“差生”终于被整个计算机世界肯定——美国计算机协会于1977年授予John Backus图灵奖。
7、实践探索先锋——Jon Bentley
1974年获得了斯坦福大学的学士学位，1976年获得北卡罗莱纳大学的硕士和博士学位。毕业后在卡耐基梅隆大学教授了6年计算机科学课程，1982年进 入贝尔实验室。
2001年退休后加入了现在的Avaya实验室，他还曾作为访问学者在西点军校和普林斯顿大学工作。他的研究领域包括编程技术、算法设计、软件工具和界面设计等等。
他写作过三本编程书籍，其中最著名的就是涵盖从算法理论到软件工程各种主题的Programming Pearls(《编程珠玑》)，这其实是他发表过的文章的合集。
在这些文章里，Jon从工程实现的角度出发，为程序员们提供了一个个艰难问题的解决方案， 犹如一颗颗闪闪发亮的珍珠。Bentley的珍珠超出了可靠工程学的范畴，利用他的洞察力和创造力为那些恼人的问题提供了独特而巧妙的解决方案。
8、Pascal之父——Nicklaus Wirth
如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”——一个 公式展示出了程序的本质。
Nicklaus Wirth，1934年出生于瑞士，1963年在加州大学伯克利分校取得博士学位。取得博士学位后直接被以高门槛著称的斯坦福大学聘到刚成立的计算机科学 系工作。在斯坦福大学成功的开发出Algol W以及PL360后，爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士，第二年在他的母校苏黎世工学院他创建与实现了Pascal语言——当时世界上最受欢迎的语言之一。
后来他的学生 Philipe Kahn毕业后和Anders Hejlsberg(Delphi之父)创办了Borland公司靠Turbo Pascal起家，很快成为了将Borland发展成为全球最大的开发工作厂商，这一切都不得不说要归工于PASCAL语言的魅力。PASCAL已经影响 了整整几代的程序员，Nicklaus Wirth的思想还将会继续指引现在和以后的程序员前进的方向。
9、算法的讲解者——Robert Sedgewick
是普林斯顿大学的计算机科学教授。他还是Adobe Systems的一名主管，也曾作为访问学者在Xerox PARC、IDA和INRIA工作。他在斯坦福大学获得博士学位。
他的著作包括Algorithm in C、Algorithm in C++、Algorithm in Java等系列书籍，这些都再版多次。“没有人能够将算法和数据结构解释得比Robert Sedgewick更清楚易懂了！”很多读过他著作的程序员这样说。
目前Robert正在研究算法设计、数据结构、算法分析等方面的基础理论。他善于通过数学方法评估和预测算法性能，设法发现算法、数据结构的通用机制，例如使用逼近方法寻找更快速更高效的算法。
另外，他还将算法和图形学结合 起来，例如使用可视化方法评估算法效率，算法的图形化模拟，用于出版物的高质量算法表现方法等等。推荐阅读《算法图解》。
10、计算机领域的爵士——Tony Hoare
1934年出生于英国，1959年博士毕业于俄罗斯莫斯科国立大学，获得语言机器翻译专业学士学位。1960年发布了使他闻名于世的快速排序算法（Quick Sort），这个算法也是当前世界上使用最广泛的算法之一。Tony Hoare在取得博士学位后，就职于Elliott Brothers，领导了Algol 60第一个商用编译器的设计与开发，由于其出色的成绩，最终成为该公司首席科学家。
从1977年开始，Tony Hoare博士任职于牛津大学，投身于计算系统的精确性的研究、设计及开发。因其对Algol 60程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献，1980年被美国计算机协会授予“图灵奖”。
9. 用问财选股输入哪些关键字？
如果你想通过问财选股来筛选股票，你需要输入以下关键字：1. 股票代码或简称：可以直接输入股票代码或简称来查询该股票的基本信息和财务数据。2. 行业分类：可以按照行业分类来筛选某个行业中的股票，比如输入“医疗”、“互联网”等关键字来搜索医疗、互联网行业的股票。3. 财务指标：可以根据财务指标来筛选质量较高的股票，比如输入“市盈率”、“净利润率”等关键字来搜索符合要求的股票。4. 其他指标：还可以根据其他指标来筛选，比如输入“市值”、“板块”等关键字来搜索符合要求的股票。 因此，通过输入合适的关键字来筛选股票，可以更快速地找到符合你需求的股票。
10. 用问财选股输入哪些关键字？
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12. 用问财选股输入哪些关键字？
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