时间序列的水平指标(时期序列和时点序列的特点？)
1. 时期序列和时点序列的特点？
一、时期序列的特点：
1、指标数值是可加性的。
2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。
3、每个指标的数值多数是经过不断的登记汇总得到的。
二、时点序列的特点：
1、平稳性是时间序列的重要特征。如果时间序列的统计特性不随时间变化，则称其为静止的。换句话说，它具有恒定的均值和方差，协方差与时间无关。
2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。时间序列只是一系列排序的数据点。在时间序列中，时间通常是自变量，目标通常是对未来进行预测。
3、每个指标的数值多数是经过一次性的登记汇总得到的。
2. 从时间序列的组成成分来看，主要有？
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。 构成要素：现象所属的时间，反映现象发展水平的指标数值。
要素一：时间t；
要素二：指标数值
3. 简述时点序列和时期序列的特点？
一、时期序列的特点：
1、指标数值是可加性的。
2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。
3、每个指标的数值多数是经过不断的登记汇总得到的。二、时点序列的特点：
1、平稳性是时间序列的重要特征。如果时间序列的统计特性不随时间变化，则称其为静止的。
换句话说，它具有恒定的均值和方差，协方差与时间无关。
2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。
时间序列只是一系列排序的数据点。在时间序列中，时间通常是自变量，目标通常是对未来进行预测。
3、每个指标的数值多数是经过一次性的登记汇总得到的。扩展资料：时间序列是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排序所形成的数列。
时间序列的预测就是通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。
时间序列的异常检测就是通过历史的数据分析，查看当前的数据是否发生了明显偏离了正常的情况。
